Veri Tabanı ve SQL
Tablolar arasında ilişki kurarak veri çekmeyi, gruplama ve birleştirme sorgularını yazmayı öğrenirsin. Analistin günlük işinin büyük kısmı bu sorgular üzerinden yürür.
Büyük Veri Analistliği
34 program · 23 üniversite · 17 şehir · TYT puan türü · 2026-YKS verisi
Büyük Veri Analistliği için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 34
- Üniversite
- 23
- Toplam Kontenjan
- 853
- Yerleşen
- 680
- Doluluk
- %79,7
- En Yüksek Puan
- 379,00
- En Düşük Puan
- 241,82
- Hiç Dolmayan Program
- 3
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Büyük Veri Analistliği veren 34 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Büyük Veri Analistliği Ne Öğretir
Kısaca: çok büyük ve dağınık veri kümelerinden anlamlı sonuç çıkarmanın, veriyi veritabanlarından çekip temizlemenin ve raporlamanın yollarını öğretir. Bölüm yapay zeka modeli kurmaktan çok, verinin neyi söylediğini doğru okuyan analisti yetiştirir. Adaylar 'büyük veri' kelimesine bakıp dağıtık sistem mühendisliği bekleyebilir; burada ağırlık sorgu, istatistik ve görselleştirmededir.
Programlamaya Giriş ve Python
Python ile veri okuma, dönüştürme ve küçük analiz betikleri yazmayı öğrenirsin. Ödevlerde gerçek bir veri setiyle çalışmak öğrenmeyi hızlandırır. Kodu çalıştırıp çıktısını okumak, bu derslerde yazmak kadar önemli bir alışkanlık olarak öğretilir.
İstatistik ve Olasılık
Ortalama, dağılım ve hipotez testi gibi kavramları öğrenirsin; bu araçların bir analizde ne zaman yanıltıcı olabileceğini de görürsün. Sayının yanlış okunmasının en yaygın nedeni çoğu zaman bu bilgi eksikliğidir.
Veri Görselleştirme
Tablo ve grafik seçiminin okuyucuyu nasıl etkilediğini çalışır, anlaşılır raporlar hazırlarsın. Yanıltıcı bir grafiğin nasıl düzeltileceğini de burada öğrenirsin. Aynı veriyi farklı grafiklerle anlatmanın okuyucuda yarattığı etkiyi de karşılaştırırsın.
Veri Ön İşleme ve Temizleme
Eksik, mükerrer ve tutarsız kayıtları ayıklama işlemlerini uygularsın. Bu aşama, bir analiz projesinde en uzun süren kısım olarak görülür. Eksik değerlerin silinmesi mi yoksa tahmin edilmesi mi gerektiği sorusu, her projede yeniden tartışılır.
Büyük Veri Teknolojileri
Dağıtık veri depolama ve işleme mantığını ile veri ambarı kavramını temel düzeyde öğrenirsin. Bu konular uzmanlık seviyesinde değil, sistemi tanıma seviyesinde işlenir.
- Eğitim Süresi
- 2 yıl
- Puan Türü
- TYTYalnız TYT puanıyla
- Mezuniyet Unvanı
- Ön Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 120 AKTS4 yarıyıl
- Staj
- ZorunluGenelde yaz döneminde bir veri ekibinde ya da kurumun bilişim biriminde
- Bitirme Projesi
- Programa göre değişirBazı okullarda son dönem veri analizi projesi ve sunumu
Dersler
İki Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki düzen, veri tabanı ve Python becerisini istatistikle birleştiren tipik bir ders dizisidir. İlk yıl veri, sorgu ve Python temelini, ikinci yıl analiz, görselleştirme ve veri sistemlerini öne çıkarır.
- 1
Birinci Sınıf
- Veri Tabanı Yönetimi
- SQL Programlama
- Programlamaya Giriş
- Python Programlama
- Matematik
- Olasılık ve İstatistik
- Bilgisayar Uygulamaları
- Türk Dili
- Yabancı Dil
- 2
İkinci Sınıf
- Veri Ön İşleme
- Veri Analizi
- Çok Değişkenli İstatistik
- Veri Görselleştirme
- Veri Ambarı Temelleri
- Büyük Veri Teknolojileri
- Mesleki Uygulama
- İş Sağlığı ve Güvenliği
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Zaman Serisi Analizi
- İş Zekası Araçları
- Ekonometri
- Bulut Veri Hizmetleri
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Bu akış, veri analistliği alanındaki meslek yüksekokullarında sık görülen derslerden derlenmiş bir örnektir. Hangi dersin hangi yarıyılda okutulduğu ve seçmelilerin kapsamı okula göre değişir; kesin bilgi için tercih ettiğin okulun kataloğuna bak.
Uzmanlaşma Alanları
Mezun Olunca Hangi Yöne Gidebilirsin
Veri analistliği birçok sektörde farklı biçimlerde karşına çıkar. Hangi sektörde ve hangi araçla çalıştığın iş tanımını büyük ölçüde belirler.
İş Zekası ve Raporlama
Şirket yönetimine düzenli raporlar ve gösterge panelleri hazırlarsın. Raporlama aracı bilgisi ve iş süreçlerini anlamak bu alanda öne çıkar.
- İş Zekası Araçları
- Veri Görselleştirme
- Veri Analizi
Pazarlama ve Müşteri Analitiği
Müşteri davranışını ve kampanya performansını ölçen ekiplerde çalışırsın. Veri setleri çoğu zaman dağınık olduğu için ön işleme becerisi önemlidir.
- Veri Ön İşleme
- Olasılık ve İstatistik
Finans ve Risk Analizi
Bankalar ve sigorta şirketlerinde risk ve harcama verilerini inceleyen birimlerde görev alabilirsin. Bu sektör düzenleyici kurallara ve gizlilik ilkelerine çok dikkat eder.
- Ekonometri
- Zaman Serisi Analizi
Veri Hazırlama ve Ambar Desteği
Veri ambarı ve veri hattının günlük işleyişini destekleyen teknik ekiplerde çalışabilirsin. Sorgu performansı ve veri kalitesi bu işin temel ölçütleridir.
- Veri Ambarı Temelleri
- Veri Tabanı Yönetimi
DGS ile Lisansa Geçiş
Dikey Geçiş Sınavı ile istatistik, endüstri mühendisliği ya da bilgisayar mühendisliği gibi lisans programlarına geçebilirsin. İstatistik ve matematik açığı varsa geçiş öncesinde tamamlamak faydalıdır.
- Olasılık ve İstatistik
- Matematik
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Büyük veri analistliği, sayılarla uğraşmayı ve bu sayıların anlatacaklarını merak etmeyi gerektirir. Kod yazmak bu işin araçlarından biridir; asıl iş sorunun doğru sorulmasıdır.
Muhtemelen Seversin
- Tablolarda bir örüntü gördüğünde onun neden orada olduğunu merak ediyorsan.
- Sorgu yazarken mantık hatalarını bulmaktan keyif alıyorsan.
- Karmaşık bir veriyi başkalarına sade biçimde anlatabiliyorsan.
- İstatistik dersleri seni sıkmıyorsa ya da bu alanda gelişmek istiyorsan.
- Gizlilik ve veri etiği konularına dikkat etmeye istekliysen.
Zorlanabilirsin
- İstatistik ve olasılık dersleri birçok öğrenci için ilk yılın en zor kısmıdır.
- Veri temizleme işi sıkıcı görünebilir ve analiz süresinin büyük kısmını alır.
- Sektör, Python ve SQL'in yanında iş tanımına göre araç beklentisini sürekli değiştirir; takip gerekir.
- Mezun olunca birçok ilanda lisans ya da sertifika istenebilir.
- Verilerin hassas olması nedeniyle erişim kuralları katıdır; her sorgunun ardında sorumluluk vardır.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Aşağıdaki göstergeler puanın göstermediği farkları ortaya koyar.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 23 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 16,3. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Tüm Programlar
Büyük Veri Analistliği Hangi Üniversitelerde Var
34 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
34 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 44Yapay Zeka Operatörlüğü27 üniversitede · en yüksek 383,14
- 15Bulut Bilişim Operatörlüğü10 üniversitede · en yüksek 347,48
- 18Kurumsal Bilişim Uzmanlığı13 üniversitede · en yüksek 337,81
- 23Arka-Yüz Yazılım Geliştirme15 üniversitede · en yüksek 358,36
- 20Ön-Yüz Yazılım Geliştirme14 üniversitede · en yüksek 346,06
- 63Bilişim Güvenliği Teknolojisi38 üniversitede · en yüksek 361,03
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.