Programlamaya Giriş ve Python
Değişken, döngü ve fonksiyon mantığını Python üzerinden öğrenirsin. Derslerin büyük kısmı küçük betiklerle geçer ve her hafta yazdığın kod bir sonrakinin temelini oluşturur.
Mobil uygulama yayında — başvurularını yolda takip et.
44 program · 27 üniversite · 20 şehir · TYT puan türü · 2026-YKS verisi
Yapay Zeka Operatörlüğü için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
Başarı sıranı yaz, Yapay Zeka Operatörlüğü veren 44 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Kısaca: yapay zeka modellerinin nasıl veriyle beslendiğini, eğitildiğini, test edildiğini ve gerçek bir sistemde nasıl çalıştırıldığını öğretir. Bölüm model icat etmekten çok, hazır araçları ve modelleri doğru kurup izleyebilen teknik personel yetiştirir. Adayların bir kısmı bunu mühendislik sanır; oysa işin büyük kısmı süreç yönetimi ve veri kalitesidir.
Değişken, döngü ve fonksiyon mantığını Python üzerinden öğrenirsin. Derslerin büyük kısmı küçük betiklerle geçer ve her hafta yazdığın kod bir sonrakinin temelini oluşturur.
Ham verinin eksik, hatalı ve dengesiz olduğunu görür, onu modele uygun hale getirmeyi öğrenirsin. Bir yapay zeka projesinde zamanın büyük kısmı bu aşamaya gider.
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi yöntemleri, modelin başarısını ölçen metriklerle birlikte görürsün. Amaç, bir modelin neden iyi ya da kötü çalıştığını açıklayabilmektir.
Görüntü tanıma ve doğal dil işleme için hazır modelleri kullanarak küçük uygulamalar geliştirirsin. Sohbet robotu ve nesne tanıma örnekleri bu derslerde yapılır.
Modelleri bulut ortamında çalıştırmayı, sürümlemeyi ve performansını izlemeyi öğrenirsin. Canlıya alınmış bir modelin zamanla bozulabileceğini bu başlıkta anlarsın. Bu sayede bir modelin hangi veriyle eğitildiğini ve hangi sürümde çalıştığını takip edebilirsin.
Kişisel verinin nasıl korunacağını, önyargılı veri setlerinin doğurduğu sorunları ve kullanım sınırlarını ele alırsın. Bu konular sınav dışında da mesleğin parçasıdır.
Dersler
Aşağıdaki plan, Python ve veri derslerinden model uygulamalarına uzanan tipik bir örnek programdır. İlk yıl Python ve veri temelini, ikinci yıl model ve uygulama derslerini öne çıkarır.
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Bu liste, yapay zeka alanındaki meslek yüksekokullarında sık görülen derslerden derlenmiş bir örnektir. Hangi dersin hangi yarıyılda okutulduğu ve seçmelilerin kapsamı okula göre değişir; güncel listeyi tercih ettiğin okulun kataloğundan kontrol et.
Uzmanlaşma Alanları
Bu bölümün mezunları veri ve model tarafında farklı görevlere yerleşir. Hangi yöne yöneleceğin, ikinci yılda hangi seçmelileri aldığına ve kendi projelerine bağlıdır.
Eğitim verisinin doğru etiketlendiğini denetler, hatalı örnekleri ayıklarsın. Giriş seviyesi bir iş gibi görünür, ama modelin başarısı büyük ölçüde bu emeğe bağlıdır.
Eğitilmiş modelleri canlı sistemlere alır, sürümlerini ve performansını izlersin. Bulut ortamı ve otomasyon araçlarını bilmek bu alanda öne çıkarır.
Kamera verisiyle çalışan kalite kontrol, güvenlik ve sayım sistemlerinde görev alırsın. Üretim tesislerinde bu tür projeler sık görülür.
Müşteri hizmetleri için metin ve sohbet tabanlı asistanlar kuran ekiplerde çalışabilirsin. Türkçe veriyle çalışmanın kendine özgü zorlukları olduğu için bu alan ayrıca dikkat ister.
Kimler İçin Uygun
Yapay zeka operatörlüğü, yazılım ile veri dünyasının kesiştiği yerde duruyor. Kendini bu alanda nerede gördüğün aşağıdaki maddelerden anlaşılabilir.
Kaç Net Gerekir
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Aşağıdaki göstergeler puanın göstermediği farkları ortaya koyar.
Bu bölümü veren 27 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 10,8. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Tüm Programlar
44 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
44 program
Şehirler
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.
Web sitemizde size daha iyi bir deneyim sunmak için çerezler kullanıyoruz. Performansımızı analiz etmek ve reklamları kişiselleştirmek için diğer çerezleri kullanmak istiyoruz, ancak yalnızca kabul etmeniz halinde. Seçimleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için çerez politikamızı okuyabilirsiniz.