Mühendislik Matematiği
Diferansiyel denklemler, kompleks analiz ve Fourier yöntemlerini sistemleri modellemek için kullanmayı öğrenirsin. Mühendislik derslerinde karşına çıkan denklemlerin çoğu bu araçlarla çözülür.
Matematik Mühendisliği
5 program · 2 üniversite · 1 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
Matematik Mühendisliği için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 5
- Üniversite
- 2
- Toplam Kontenjan
- 189
- Yerleşen
- 189
- Doluluk
- %100
- En Yüksek Puan
- 529,92
- En Düşük Puan
- 312,05
- Hiç Dolmayan Program
- 0
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Matematik Mühendisliği veren 5 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Matematik Mühendisliği Ne Öğretir
Kısaca: matematiği mühendislik problemlerine uygulamayı öğretir. Modelleme, sayısal çözüm ve optimizasyon bu bölümün iskeletidir, bunların üzerine yazılım ve veri dersleri gelir. Yaygın bir yanılgı, bunun matematik bölümüyle aynı olduğudur; burada amaç bir problemi modelleyip gerçek bir sistemde çalıştırabilmektir.
Modelleme ve Simülasyon
Fiziksel ve ekonomik sistemleri matematiksel modele dönüştürüp bilgisayarda çalıştırmayı öğrenirsin. Modelin gerçeği ne kadar yansıttığını sınamak bu başlığın asıl becerisidir.
Sayısal Analiz
Yaklaşık çözüm yöntemlerini, yakınsama ve hata sınırlarını çalışırsın. Bir hesabın sonucunun neden güvenilir olduğunu bu derslerde göstermeyi öğrenirsin. Bir mühendislik hesabında çıkan yaklaşık sonucun hata payını ve kararlılığını ölçmek, bu derslerde en çok vurgulanan beceridir.
Optimizasyon
Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon problemlerinde en iyi çözümü aramayı öğrenirsin. Üretim planlama, lojistik ve enerji dağıtımı bu tekniklerin tipik uygulamalarıdır.
İstatistik ve Olasılık Uygulamaları
Rastgele süreçlerle çalışan sistemlerin güvenilirliğini ve risk analizini öğrenirsin. Bu başlık, mühendislik kararlarında belirsizliğin nasıl yönetildiğini gösterir. Bir köprünün ya da santralin arıza olasılığını yıllık verilerle tahmin etmek, bu başlığın mühendislikteki karşılığıdır.
Yazılım ve Hesaplama Araçları
Python, MATLAB ve veri tabanı araçlarıyla hesaplama ve veri işleme yapmayı öğrenirsin. Modern mühendislik projelerinde bu araçlar ortak dil olarak kullanılır.
- Eğitim Süresi
- 4 yılHazırlık varsa 5 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- ZorunluYaz döneminde sanayi ya da finans kurumunda staj
- Bitirme Projesi
- Programa göre değişirSon yılda bitirme projesi dersi açılıyor
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış, matematik mühendisliği lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl matematik ve fiziğin temelini kurar, üçüncü yıl modelleme ve optimizasyona geçer, son yıl ise uygulamalı bir projeyle biter.
- 1
Birinci Sınıf
- Analiz I
- Analiz II
- Lineer Cebir
- Genel Fizik I
- Programlamaya Giriş
- Türk Dili I
- Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
- İngilizce I
- 2
İkinci Sınıf
- Diferansiyel Denklemler
- Kompleks Analiz
- Olasılık
- Genel Fizik II
- Veri Yapıları
- Sayısal Yöntemler
- İngilizce II
- 3
Üçüncü Sınıf
- Matematiksel Modelleme
- Sayısal Analiz
- Optimizasyon
- İstatistiksel Çıkarım
- Kontrol Teorisi
- Stokastik Süreçler
- Simülasyon Yazılımları
- Yöneylem Araştırması
- 4
Dördüncü Sınıf
- Bitirme Projesi
- Kısmi Diferansiyel Denklemler
- Mühendislik Etiği
- Seminer
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Finansal Matematik
- Sistem Dinamiği
- Ters Problemler
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Ders listesi genel bir çerçeve sunar. Hangi dersin hangi dönemde okutulduğu ve seçmeli sayısı her üniversitede ayrı belirlenir, son sözü ilan edilen müfredat söyler.
Uzmanlaşma Alanları
Mezun Olunca Hangi Sektörlerde Görev Alırsın
Matematik mühendisliği lisansı, mühendislik ve finans alanlarında modelleme ve analiz işlerine uzanır. Hangi sektörde çalışacağın, staj yaptığın alana ve ek yazılım becerilerine bağlıdır.
Finans ve Risk Modelleme
Bankalarda ve finans şirketlerinde fiyatlama ve risk modelleri üzerinde çalışılır. Bu alanda stokastik süreçler bilgisi ve programlama becerisi aranır.
- Stokastik Süreçler
- Finansal Matematik
- Sayısal Analiz
Savunma ve Havacılık Sistemleri
Kontrol, güdüm ve sistem analizi gibi konularda modelleme ekiplerinde yer alabilirsin. Güvenlik soruşturması ve kamu sözleşmeleri sürecin parçası olabilir.
- Kontrol Teorisi
- Diferansiyel Denklemler
- Sistem Dinamiği
Enerji ve Üretim Planlama
Enerji dağıtımı, üretim çizelgeleme ve stok yönetimi için optimizasyon modelleri kurulur. Sanayi kuruluşlarında saha ve planlama ekipleriyle birlikte çalışılır.
- Optimizasyon
- Doğrusal Programlama
- Yöneylem Araştırması
Veri Bilimi ve Yapay Zekâ
Büyük veri üzerinde tahmin modelleri kuran ekiplerde matematiksel altyapısı güçlü adaylar aranır. Yazılım ve model değerlendirme becerisi bu yolda belirleyicidir.
- Veri Analizi
- Kuramsal İstatistik
- Derin Öğrenme
Akademik Araştırma
Yüksek lisans ve doktorayla üniversitede matematiksel modelleme alanında çalışabilirsin. Bu yol uzun bir eğitim süreci ve yayın birikimi ister. Lisansüstü kabulde ALES puanı genellikle istenir.
- Kısmi Diferansiyel Denklemler
- Ters Problemler
- Sayısal Yöntemler
Teknik Danışmanlık ve Simülasyon
Mühendislik firmalarında simülasyon yazılımlarının kullanımı ve müşteri desteği işleri yapılır. Teknik anlatım ve sistem bilgisi bu alanda öne çıkar.
- Simülasyon Yazılımları
- Sistem Dinamiği
- Teknik İletişim
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Matematik mühendisliği, matematiğin uygulamaya inmesini isteyen ve mühendislikten de vazgeçmek istemeyenler için uygun. Maddelerde iki tarafın ağırlığını ayrı ayrı düşün.
Muhtemelen Seversin
- Bir sistemi denklemlerle anlatıp sonra gerçek veriyle sınamaktan keyif alıyorsan.
- Matematik derslerinin uygulamasını görmek seni motive ediyorsan.
- Mühendislik laboratuvarında ölçüm yapmaya ve sonucu yorumlamaya sabredebilirsen.
- Ekip içinde farklı disiplinlerden insanlarla ortak bir dil kurmaya razıysan.
- Kodla hesap yapmayı matematik kadar doğal bir alışkanlık haline getirebilirsen.
Zorlanabilirsin
- Matematik ve mühendislik dersleri birlikte yoğun bir tempo getirir, ilk iki yılda zorlanabilirsin.
- Lisansla doğrudan mühendis kadrosu bulmak için staj ve yazılım becerisi gerekir.
- Az sayıda programı olan bir bölüm olduğu için iş ilanlarında kendini anlatmak zor olabilir.
- Modelleme işinde sonuç hep belirsizdir, kesin cevap bekleyenler için yorucu olabilir.
- Sanayi projelerinde gizlilik ve saha koşulları nedeniyle çalışmaların bir kısmı paylaşılamaz.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Öğretim üyesi yoğunluğu ve mezunların KPSS ortalaması iki somut kalite sinyali.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 2 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 1,1. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Mezunların KPSS Ortalaması
2 programda mezunların KPSS ortalaması yayınlanmış, genel ortalama 77,4. Kamuya bakan aday için somut bir gösterge.
Tüm Programlar
Matematik Mühendisliği Hangi Üniversitelerde Var
5 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
5 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 126Matematik102 üniversitede · en yüksek 533,81
- 26İstatistik22 üniversitede · en yüksek 498,24
- 9Fizik Mühendisliği5 üniversitede · en yüksek 504,08
- 207Endüstri Mühendisliği111 üniversitede · en yüksek 544,90
- 332Bilgisayar Mühendisliği180 üniversitede · en yüksek 544,75
- 34Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği21 üniversitede · en yüksek 530,13
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.