Olasılık Kuramı
Rastgelelik, koşullu olasılık ve büyük sayılar yasası gibi temel kavramları ispatlarıyla birlikte çalışırsın. Dağılımların matematiksel davranışını bilmek, sonraki bütün modellerin dayanağıdır.
İstatistik
26 program · 22 üniversite · 13 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
İstatistik için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 26
- Üniversite
- 22
- Toplam Kontenjan
- 890
- Yerleşen
- 887
- Doluluk
- %99,7
- En Yüksek Puan
- 498,24
- En Düşük Puan
- 275,55
- Hiç Dolmayan Program
- 1
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, İstatistik veren 26 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
İstatistik Ne Öğretir
Kısaca: veriyi toplamayı, düzenlemeyi ve belirsizlik altında doğru sonuç çıkarmayı öğretir. Olasılık kuramı ve matematiksel istatistik temel derslerdir, bunların üzerine regresyon, zaman serisi ve deney tasarımı gelir. Sık görülen yanılgı, istatistiğin yalnızca tablo ve grafik yapmak olduğudur; asıl iş modelin varsayımlarını sınamaktır.
Matematiksel İstatistik
Tahmin edicilerin özelliklerini, güven aralıklarını ve hipotez testlerinin kuramını öğrenirsin. Bu dersler istatistiği bir hesap yönteminden çıkarıp bir çıkarım kuramına dönüştürür.
Regresyon ve Çok Değişkenli Analiz
Bir sonucu birden çok etkenle açıklayan modelleri kurmayı, katsayıları yorumlamayı ve varsayımları sınamayı öğrenirsin. Bu başlık uygulamalı istatistiğin en çok kullanılan araçlarını kapsar.
Deney Tasarımı ve Örnekleme
Bir çalışmayı nasıl planlayacağını, örneklemi nasıl seçeceğini ve yanlılığı nasıl azaltacağını öğrenirsin. Verinin toplanma biçimi, analizin sonucunu baştan belirler. Tarım denemelerinde ya da klinik çalışmalarda aynı soruya ulaşmak için kaç gözlem gerektiğini bu derslerde hesaplarsın.
Zaman Serileri ve Tahmin
Trend, mevsimsellik ve durağanlık gibi kavramlarla zamana bağlı verileri modellersin. Ekonomik göstergeler ve satış verileri bu yöntemlerle tahmin edilir. Aylık enflasyon ya da elektrik tüketimi gibi verilerde gelecek dönemin tahmini bu yöntemlerle üretilir.
İstatistiksel Yazılım ve Veri Yönetimi
R ve Python ile veri temizleme, analiz ve görselleştirme yapmayı öğrenirsin. Yazılım becerisi bu bölümde kâğıt üzerindeki bilgi kadar önemli hale gelir.
- Eğitim Süresi
- 4 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- Programa göre değişirKamu ve özel sektör kuruluşlarında yapılan staj bazı programlarda var
- Bitirme Projesi
- Programa göre değişirBazı programlarda son yılda bitirme projesi dersi var
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış, istatistik lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl olasılık ve matematiksel istatistiğin temelini kurar, üçüncü yıl modelleme ve uygulamaya geçer, son yıl ise bitirme projesi ve uzmanlaşmaya ayrılır.
- 1
Birinci Sınıf
- Analiz I
- Analiz II
- Lineer Cebir
- Olasılık I
- Programlamaya Giriş
- Türk Dili I
- Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
- İngilizce I
- 2
İkinci Sınıf
- Olasılık II
- Matematiksel İstatistik I
- Veri Yapıları
- Diferansiyel Denklemler
- İstatistiksel Yazılım
- Örnekleme Kuramı
- İngilizce II
- Sayısal Yöntemler
- 3
Üçüncü Sınıf
- Matematiksel İstatistik II
- Regresyon Analizi
- Deney Tasarımı
- Zaman Serileri
- Stokastik Süreçler
- Veri Madenciliği
- Bayesçi İstatistik
- Anket Tasarımı
- 4
Dördüncü Sınıf
- Bitirme Projesi
- Çok Değişkenli Analiz
- Makine Öğrenmesine Giriş
- İstatistik Etiği
- Biyoistatistik
- Finansal Matematik
- Büyük Veri İşleme
- Ölçü Teorisi
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Burada görülen dersler bu alandaki programlarda sık rastlanan başlıklardır. Yıl ve dönem düzeni okuldan okula değişebilir, en doğru bilgiyi okulun öğrenci bilgi sisteminden al.
Uzmanlaşma Alanları
Mezun Olunca Hangi Sektörlerde Çalışabilirsin
İstatistik lisansı bankacılık, sigorta, sağlık ve kamu gibi veri üreten birçok sektöre açılır. Uzmanlık alanın; ekonomi, tıp ya da mühendislik gibi bir konuda ek eğitim almana göre şekillenir.
Bankacılık ve Finans Analitiği
Kredi skorlama, risk modelleri ve müşteri analitiği üzerinde çalışan ekiplerde yer alabilirsin. Bu alanda düzenleyici kurallara uygunluk ve yazılım bilgisi önemlidir.
- Regresyon Analizi
- Zaman Serileri
- Veri Madenciliği
Klinik Araştırma ve Biyoistatistik
İlaç ve tıp araştırmalarında deney planı kurup sonuçları analiz eden biyoistatistikçi olarak çalışabilirsin. Bu iş için tıbbi araştırma eğitimi ya da yüksek lisans sık görülen bir ön koşuldur.
- Deney Tasarımı
- Biyoistatistik
- Klinik Çalışma Yöntemleri
Resmi İstatistik ve Kamu Kurumları
Ulusal istatistik kurumunda ve bakanlıkların analiz birimlerinde veri üretimi yapılır. Kadrolar sınav ve ilan dönemlerine bağlıdır, güncel koşulları resmi kaynaklardan kontrol et. Bu kadrolarda genellikle KPSS ile kurumun kendi sınavı birlikte aranır.
- Örnekleme Kuramı
- Anket Tasarımı
- İstatistiksel Yöntemler
Sigorta ve Aktüerya Hazırlığı
Sigorta şirketlerinde hasar ve risk verileriyle çalışılır. Aktüerya yolunda ilerlemek için ek sınav ve matematiksel finans bilgisi gerekir.
- Olasılık Kuramı
- Finansal Matematik
- Zaman Serileri
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
Büyük veri setleri üzerinde tahmin modelleri kurup sonuçları iş birimlerine sunabilirsin. Programlama ve model değerlendirme becerisi bu yolda işe girişte belirleyici olur.
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Büyük Veri İşleme
- Bayesçi İstatistik
Akademik Yol
Yüksek lisans ve doktorayla üniversitede istatistikçi olarak çalışabilirsin. Bu yol teorik altyapı ve yayın birikimi ister. Lisansüstü kabulde ALES puanı genellikle aranır.
- Ölçü Teorisi
- Matematiksel İstatistik II
- Bayesçi İstatistik
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
İstatistik, belirsizliği sayılarla konuşturmak isteyenler için düşünülebilir. Maddelerde bu düşünce biçimine yatkın olup olmadığına bak.
Muhtemelen Seversin
- Bir veri setinde ilginç bir desen fark ettiğinde nedenini hemen araştırmak istiyorsan.
- Bir sonucun şansla mı yoksa gerçek bir etkiyle mi oluştuğunu sorgulamayı seviyorsan.
- Matematiksel ispatların yanında programlama ile de sabırla uğraşmaya razıysan.
- Tablo ve grafiklerle bir sorunu anlaşılır biçimde anlatmaktan hoşlanıyorsan.
- Yanlış bir varsayımla çalışmanın bedelini bilip dikkatli davranıyorsan.
Zorlanabilirsin
- Olasılık ve matematiksel istatistik dersleri ağır bir ispat yükü getirir. Bu yük ilk iki yılda belirgin olur.
- Programlama beklentisi yüksektir. Yazılım dersleri istatistik dersleriyle birlikte yoğun bir tempo oluşturur.
- Bu lisans tek bir meslek tanımına bağlanmaz. Hangi sektöre yöneleceğini erken seçmen gerekir.
- Veriler her zaman temiz gelmez. Veri temizleme işi zaman alır ve sıkıcı bulunabilir.
- Kamu kadroları ve akademik pozisyonlar sınırlıdır, bekleme süreleri uzayabilir.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
- 2023 ortanca sıra
- 182.740
- 2026 ortanca sıra
- 172.424
- Sıralama değişimi
- %−5,6
- Program değişimi
- %0
2023 ile 2026 arasında puanlı program sayısı yüzde 0 arttı, ortanca başarı sırası ise yüzde 6 iyileşti. Sıralamanın gerilemesi bölüme girmenin kolaylaştığı anlamına gelir. Yıllar arasında yalnız taban puanı olan programlar karşılaştırıldı.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Öğretim üyesi yoğunluğu ve mezunların KPSS ortalaması iki somut kalite sinyali.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 22 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 3,5. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Mezunların KPSS Ortalaması
21 programda mezunların KPSS ortalaması yayınlanmış, genel ortalama 67,1. Kamuya bakan aday için somut bir gösterge.
Akredite Program
26 programın 15 tanesi MÜDEK, ABET gibi bir kuruluştan program akreditasyonu almış. Akreditasyon, programın eğitim ölçütlerini karşıladığını gösterir.
Tüm Programlar
İstatistik Hangi Üniversitelerde Var
26 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
26 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 69Fizik55 üniversitede · en yüksek 540,01
- 12Bilgisayar Bilimleri8 üniversitede · en yüksek 412,69
- 126Matematik102 üniversitede · en yüksek 533,81
- 11Aktüerya Bilimleri7 üniversitede · en yüksek 384,02
- 28Ekonometri24 üniversitede · en yüksek 372,45
- 43Veri Bilimi ve Analitiği28 üniversitede · en yüksek 515,24
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.