Algoritma Tasarımı ve Analizi
Bir problem için algoritma kurmayı ve karmaşıklığını büyük O notasyonuyla ölçmeyi öğrenirsin. Aynı işi yapan iki çözümden hangisinin neden daha iyi ölçeklendiğini bu derslerde görürsün.
Bilgisayar Bilimleri
12 program · 8 üniversite · 5 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
Bilgisayar Bilimleri için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 12
- Üniversite
- 8
- Toplam Kontenjan
- 319
- Yerleşen
- 310
- Doluluk
- %97,2
- En Yüksek Puan
- 412,69
- En Düşük Puan
- 210,52
- Hiç Dolmayan Program
- 1
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Bilgisayar Bilimleri veren 12 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Bilgisayar Bilimleri Ne Öğretir
Kısaca: hesaplamanın kuramını öğretir, yani neyin bilgisayarla çözülebileceğini ve bunun ne kadar verimli yapılabileceğini. Algoritma, hesaplama kuramı ve yazılım tasarımı dersleri programın çekirdeğini oluşturur. Adayların bir kısmı bu bölümü programcılık kursu sanır; oysa bölüm kodun arkasındaki matematiği ve kuramı merkeze alır.
Hesaplama Kuramı
Otomatlar, dil sınıfları ve durdurma problemi gibi konularla bilgisayarın sınırlarını incelersin. Bu bilgi, bir problemin çözülemez olduğunu ispatlamayı da öğretir.
Veri Yapıları ve Veritabanları
Yığın, ağaç ve graf gibi yapıların verimli kullanımını ve ilişkisel veritabanı tasarımını çalışırsın. Veriyi doğru yapıda tutmak, yazılımın hızını büyük ölçüde belirler.
Yazılım Tasarımı ve Diller
Derleyici yapısını, programlama dili kavramlarını ve büyük projelerde kod organizasyonunu öğrenirsin. Birden çok dilin ortak kavramlarını görmek, yeni bir dili öğrenmeyi kolaylaştırır.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
Arama algoritmaları, öğrenen modeller ve sinir ağlarının temel mantığını öğrenirsin. Bu başlık seçmeli derslerle derinleşen bir alandır. Bir görüntüdeki nesneyi tanıyan ya da bir metni sınıflandıran modelin nasıl eğitildiğini adım adım görürsün.
Bilgisayar Sistemleri ve Ağlar
İşletim sistemlerinin çekirdek mantığını, eşzamanlılığı ve ağ protokollerinin katmanlarını öğrenirsin. Yazılımın donanım üzerinde nasıl çalıştığını anlamak bu başlığın kazancıdır. Bir web sayfası isteğinden yanıtına kadar geçen paketlerin yolunu ağ katmanları üzerinden izlemek bu derslerin pratik ödevidir.
- Eğitim Süresi
- 4 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- Programa göre değişirYazılım firmalarında yapılan staj bazı programlarda zorunlu
- Bitirme Projesi
- Programa göre değişirSon yılda bitirme projesi dersi açılıyor
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış, bilgisayar bilimleri lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl programlama ve matematik temelini kurar, üçüncü yıl kuramsal derslere, son yıl ise uzmanlaşma ve bitirme projesine ayrılır.
- 1
Birinci Sınıf
- Programlamaya Giriş
- Programlama II
- Ayrık Matematik I
- Ayrık Matematik II
- Analiz I
- Lineer Cebir
- Türk Dili I
- İngilizce I
- 2
İkinci Sınıf
- Veri Yapıları
- Nesne Yönelimli Programlama
- Sayısal Mantık
- Olasılık ve İstatistik
- Bilgisayar Organizasyonu
- Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
- İngilizce II
- 3
Üçüncü Sınıf
- Algoritma Analizi
- Hesaplama Kuramı
- İşletim Sistemleri
- Veritabanı Sistemleri
- Bilgisayar Ağları
- Yazılım Mühendisliği
- Yapay Zekâya Giriş
- Derleyici Tasarımı
- Oyun Programlama
- 4
Dördüncü Sınıf
- Bitirme Projesi
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Dağıtık Sistemler
- Bilimsel Yazım
- Kriptografi
- Doğal Dil İşleme
- Bilgisayar Grafikleri
- Ağ Güvenliği
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Ders listesi genel bir çerçeve sunar. Hangi dersin hangi dönemde okutulduğu ve seçmeli sayısı her üniversitede ayrı belirlenir, son sözü ilan edilen müfredat söyler.
Uzmanlaşma Alanları
Hangi Rollere Girebilirsin
Bilgisayar bilimleri lisansı, yazılım ve veri alanında hem geliştirici hem araştırmacı rollerine uygun bir temel verir. İlerleyen yol, rolün yazılım projeleri mi yoksa akademik araştırma mı olduğuna göre değişir.
Yazılım Geliştirme
Web, mobil ve kurumsal yazılım ekiplerinde geliştirici olarak çalışabilirsin. Giriş seviyesinde rekabet yoğundur, projelerini portföy olarak sunman belirleyici olur.
- Algoritma Tasarımı
- Yazılım Mühendisliği
- Veri Yapıları
Veri Analitiği ve Modelleme
Büyük veri kümelerini işleyip tahmin modelleri kuran ekiplerde yer alabilirsin. Matematik ve istatistik desteği bu yolda kodlama becerisi kadar önemlidir.
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Veritabanı Sistemleri
- İstatistiksel Yöntemler
Yapay Zekâ Mühendisliği
Görüntü işleme, doğal dil işleme ve öneri sistemleri gibi uygulamalarda model geliştirirsin. Bu alan güçlü bir matematik temeli istediği için giriş yolu uzun olabilir.
- Yapay Zekâya Giriş
- Doğal Dil İşleme
- Derin Öğrenme
Siber Güvenlik ve Kriptografi
Şifreleme protokolleri, güvenlik analizi ve sızma testi gibi alanlarda uzmanlaşabilirsin. Bu alanda sertifikalar diplomaya ek olarak sık istenir.
- Kriptografi
- Ağ Güvenliği
- Bilgisayar Sistemleri
Akademik Araştırma
Yüksek lisans ve doktorayla üniversitede öğretim üyesi ya da araştırmacı olmak mümkündür. Bu yol yayın birikimi ve uzun bir eğitim süreci ister. Lisansüstü başvurularda ALES puanı ve yabancı dil yeterliği genellikle aranır.
- Hesaplama Kuramı
- Algoritma Analizi
- Dağıtık Sistemler
Oyun ve Simülasyon Teknolojileri
Oyun motorları, simülasyon ve sanal gerçeklik projelerinde çalışılır. Sektör küçüktür ama projeler yoğundur, portföy ön plana çıkar.
- Bilgisayar Grafikleri
- Oyun Programlama
- Derleyici Tasarımı
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Bilgisayar bilimleri, kodun arkasındaki düşünce yapısını merak edenler için düşünülebilir. Maddelerde bu merakın kuramsal tarafa da dayanıp dayanmadığını sına.
Muhtemelen Seversin
- Bir problemi çözmek için en iyi yolu bulana kadar kafa yormaktan hoşlanıyorsan.
- Soyut kavramlarla çalışmak, kâğıt üzerinde ispat yapmak seni yormuyorsan.
- Kodu yazmadan önce neden o şekilde yazılması gerektiğini düşünmeye sabredebilirsen.
- Sürekli değişen araçlara ayak uydurmayı bir eğlence gibi görebiliyorsan.
- Teoriyi pratiğe dökerken küçük projeler üretmeye istekli olursan.
Zorlanabilirsin
- Müfredatın kuramsal ağırlığı yüksektir. Ayrık matematik ve otomata dersleri ilk iki yılda birçok öğrenciyi zorlar.
- Yazılım ilanlarının çoğu projeyi ve pratik beceriyi ön plana çıkarır, sadece not ortalamasıyla başvuru yetmez.
- Yapay zekâ ve güvenlik gibi popüler alanlarda rekabet çok yoğundur.
- Kuramsal dersler ile sektörün kullandığı araçlar arasında kopukluk hissedilebilir, boşluğu kendin kapatman gerekir.
- Uzun süre tek bir hata üzerinde kalmak sık yaşanır, sabırsız olanlar için yorucu olabilir.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
- 2023 ortanca sıra
- 85.718
- 2026 ortanca sıra
- 235.825
- Sıralama değişimi
- %+175,1
- Program değişimi
- %+100
2023 ile 2026 arasında puanlı program sayısı yüzde 100 arttı, ortanca başarı sırası ise yüzde 175 geriledi. Sıralamanın gerilemesi bölüme girmenin kolaylaştığı anlamına gelir. Yıllar arasında yalnız taban puanı olan programlar karşılaştırıldı.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Öğretim üyesi yoğunluğu ve mezunların KPSS ortalaması iki somut kalite sinyali.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 8 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 5,8. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Mezunların KPSS Ortalaması
2 programda mezunların KPSS ortalaması yayınlanmış, genel ortalama 68,9. Kamuya bakan aday için somut bir gösterge.
Akredite Program
12 programın 1 tanesi MÜDEK, ABET gibi bir kuruluştan program akreditasyonu almış. Akreditasyon, programın eğitim ölçütlerini karşıladığını gösterir.
Tüm Programlar
Bilgisayar Bilimleri Hangi Üniversitelerde Var
12 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
12 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 29Yazılım Geliştirme16 üniversitede · en yüksek 417,03
- 26Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi17 üniversitede · en yüksek 440,00
- 11Matematik ve Bilgisayar Bilimleri5 üniversitede · en yüksek 368,89
- 332Bilgisayar Mühendisliği180 üniversitede · en yüksek 544,75
- 49Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri24 üniversitede · en yüksek 513,38
- 8İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri4 üniversitede · en yüksek 358,27
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.