Arama ve Problem Çözme
Durum uzayında arama, kısıtlı problemler ve oyun ağaçları gibi klasik yapay zeka yöntemlerini öğrenirsin. Bu yöntemler bugün de bazı problemlerde kullanıldığı için temel derslerde yer alır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
26 program · 17 üniversite · 14 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 26
- Üniversite
- 17
- Toplam Kontenjan
- 639
- Yerleşen
- 530
- Doluluk
- %82,9
- En Yüksek Puan
- 440,00
- En Düşük Puan
- 179,20
- Hiç Dolmayan Program
- 1
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi veren 26 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ne Öğretir
Kısaca: yapay zekanın hem kuramsal hem uygulamalı tarafını, özellikle makine öğrenmesi yöntemleriyle veriden öğrenen sistemler kurmayı öğretir. Mühendislikten çok bilgisayar bilimleri ve matematiğe yakın bir programdır. Adayların sık yanlış bildiği nokta, bu bölümde donanım ya da robot yapmayı öğrenmeyeceğidir; ağırlık yazılım ve algoritmadadır.
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Karar ağaçları, destek vektör makineleri ve sinir ağları gibi yöntemleri uygulayarak karşılaştırırsın. Hangi problemde hangi yöntemin neden tercih edildiğini tartışmak bu başlığın özüdür.
Doğrusal Cebir ve Optimizasyon
Matrislerle veri temsil etmeyi ve gradyan tabanlı optimizasyonu öğrenirsin. Algoritmaların altındaki matematik bu derslerde açığa çıkar.
Bilgi Gösterimi ve Mantık
Önermesel ve yüklem mantığı, anlamsal ağlar ve bilgi tabanlarıyla bilginin bilgisayarda nasıl temsil edileceğini görürsün. Uzman sistemlerin mantığı bu konunun çekirdeğidir.
Doğal Dil ve Bilgisayarla Görme
Metin sınıflandırma, dil modelleri ve görüntü tanıma uygulamalarında kullanılan temel teknikleri incelersin. Veri hazırlama bu derslerin ön koşuludur.
Yapay Zeka Etiği ve Toplum
Yanlılık, sorumluluk ve açıklanabilirlik gibi konuları tartışırsın. Yapay zekanın toplumsal sonuçlarını değerlendirmek müfredatın ayrı bir parçası olarak ele alınır.
- Eğitim Süresi
- 4 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- Programa göre değişirBazı programlarda yaz stajı zorunlu, bazılarında isteğe bağlıdır
- Bitirme Projesi
- ZorunluSon iki yarıyıl, genelde tek kişilik bitirme projesi
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
İlk iki yıl matematik ve bilgisayar bilimlerinin çekirdeğine, sonraki iki yıl makine öğrenmesi ve uygulamalara ayrılır. Dersler programdan programa farklı yıllara yerleşebilir.
- 1
Birinci Sınıf
- Matematik I
- Matematik II
- Programlamaya Giriş
- Ayrık Matematik
- Bilgisayar Bilimlerine Giriş
- Türk Dili
- İngilizce
- 2
İkinci Sınıf
- Veri Yapıları
- Lineer Cebir
- Olasılık ve İstatistik
- Algoritmalar
- Nesneye Yönelik Programlama
- Sayısal Analiz
- Veritabanı Sistemleri
- 3
Üçüncü Sınıf
- Yapay Zekaya Giriş
- Makine Öğrenmesi
- Optimizasyon
- Bilgi Gösterimi ve Mantık
- İstatistiksel Öğrenme
- Yazılım Mühendisliği
- Doğal Dil İşleme
- Bilgisayarla Görme
- Veri Madenciliği
- 4
Dördüncü Sınıf
- Derin Öğrenme
- Yapay Zeka Etiği
- Bitirme Projesi I
- Bitirme Projesi II
- Pekiştirmeli Öğrenme
- Bulut Bilişim
- Robotik
- Konuşma Teknolojileri
- Bilgisayar Grafikleri
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Bu akış, bölümün Türkiye'deki programlarında görülen derslerden kurulmuş örnek bir planıdır. Bölüm yeni olduğu için ders adları ve yerleşimi okullar arasında farklılık gösterebilir.
Uzmanlaşma Alanları
Mezun Olunca Hangi Yöne Gidebilirsin
Bu bölümün mezunları yazılım ve veri ekiplerinde çalışır, bazıları yüksek lisansla araştırma kariyerine geçer. İş ilanlarında genelde yazılım becerisi ve proje geçmişi aranır.
Makine Öğrenmesi Geliştirme
Modelleri eğitmek, değerlendirmek ve bir yazılım ürününe entegre etmek. Yazılım geliştirme becerisi bu rolde ilk beklenen şeydir.
- Makine Öğrenmesi
- Derin Öğrenme
- Optimizasyon
Doğal Dil İşleme
Metin ve konuşma verisiyle çalışan sistemler geliştirmek. Dil modellerinin değerlendirilmesi ve veri hazırlığı bu alanın büyük kısmıdır.
- Doğal Dil İşleme
- Konuşma Teknolojileri
- Derin Öğrenme
Bilgisayarla Görme
Görüntüden nesne tanıma, takip ve üç boyutlu algılama uygulamaları. Robotik ve grafik alanlarıyla kesişen bir alandır.
- Bilgisayarla Görme
- Bilgisayar Grafikleri
- Robotik
Veri Bilimi
Veriyi keşfetmek, örüntü bulmak ve sonuçları iş birimlerine anlatmak. İstatistik ve veritabanı bilgisi bu rolde belirleyicidir.
- Veri Madenciliği
- Olasılık ve İstatistik
- Veritabanı Sistemleri
Yapay Zeka Etiği ve Politikası
Kurumların yapay zeka kullanımına ilişkin ilkeler ve risk değerlendirmeleri hazırlamak. Teknik bilgi ile hukuki ve etik bakışı bir araya getirmek gerekir.
- Yapay Zeka Etiği
- İstatistiksel Öğrenme
- Bilgi Gösterimi ve Mantık
Akademi
Yüksek lisans ve doktora ile araştırma yapmak. Pekiştirmeli öğrenme gibi ileri alanlarda yayın ve proje deneyimi bu yolun ön koşuludur.
- Pekiştirmeli Öğrenme
- Bitirme Projesi I
- Algoritmalar
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Bu bölüm bilgisayar bilimleri ile matematiğin kesiştiği yerde duruyor. Donanım ve mühendislik yönü baskın değildir; bunu bilerek tercih etmen gerekir.
Muhtemelen Seversin
- Soyut kavramları kurmaya, kanıtlamaya ve sonuçlarını sınamaya zevk alıyorsan.
- Algoritmaların neden çalıştığını merak edip araştırmak seni çekiyorsa.
- Uzun süre kuramsal kitap ya da makale okumaya sabrın varsa.
- Matematiğe güveniyorsan ve bu güveni derslerde de sürdürebilirsen.
- Doktora ya da araştırma kariyerini düşünüyorsan.
Zorlanabilirsin
- Matematik yükü yüksektir; olasılık ve lineer cebirde zorlanırsan ilk iki yıl ağır geçer.
- Donanım, robot yapımı ya da saha işi isteyen bir mühendislik beklentisi varsa bu bölüm karşılamaz.
- Lisans sonrası yüksek lisans beklentisi güçlüdür; sadece lisansla bazı kapılar kapalı kalabilir.
- Bölüm yeni olduğu için öğretim kadrosu ve laboratuvar altyapısı okullar arasında farklılık gösterebilir.
- İş ilanları çoğunlukla yazılım becerisi ister; bu yüzden programlama için ek saat ayırman gerekir.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Aşağıdaki göstergeler puanın göstermediği farkları ortaya koyar.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 17 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 10,0. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Tüm Programlar
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hangi Üniversitelerde Var
26 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
26 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 49Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri24 üniversitede · en yüksek 513,38
- 26Bilgi Güvenliği Teknolojisi15 üniversitede · en yüksek 440,73
- 43Veri Bilimi ve Analitiği28 üniversitede · en yüksek 515,24
- 29Yazılım Geliştirme16 üniversitede · en yüksek 417,03
- 12Bilgisayar Bilimleri8 üniversitede · en yüksek 412,69
- 18Bilişim Sistemleri Mühendisliği9 üniversitede · en yüksek 439,44
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.