Olasılık ve İstatistik
Dağılımları, hipotez testlerini ve regresyon modellerini öğrenirsin. Bir sonucun gerçek mi yoksa rastlantı mı olduğunu ayırt etmek bu dersin asıl amacıdır.
Veri Bilimi ve Analitiği
43 program · 28 üniversite · 20 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
Veri Bilimi ve Analitiği için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 43
- Üniversite
- 28
- Toplam Kontenjan
- 1.120
- Yerleşen
- 892
- Doluluk
- %79,6
- En Yüksek Puan
- 515,24
- En Düşük Puan
- 225,68
- Hiç Dolmayan Program
- 2
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Veri Bilimi ve Analitiği veren 43 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Veri Bilimi ve Analitiği Ne Öğretir
Kısaca: ham veriden anlamlı sonuç çıkarmayı, bu sonuçları modellere dönüştürmeyi ve karar vericilere anlatmayı öğretir. Bölümü yalnızca yapay zeka eğitimi sanmak yaygın bir yanılgıdır. Modelden önce verinin temizlenmesi ve doğru sorunun sorulması bu bölümün asıl işidir.
Programlama ile Veri İşleme
Python ya da R ile büyük veri setlerini okumayı, temizlemeyi ve dönüştürmeyi öğrenirsin. Eksik ve hatalı kayıtlarla başa çıkmak, bu başlığın gündelik işidir.
Veri Tabanları ve Sorgulama
İlişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarını, SQL ile sorgu yazmayı ve veri ambarı mantığını öğrenirsin. Analizin doğru veriye ulaşmasını bu beceriler sağlar.
Makine Öğrenmesi Temelleri
Sınıflandırma, kümeleme ve öneri sistemleri gibi yöntemlerin nasıl çalıştığını ve ne zaman kullanılacağını öğrenirsin. Modelin neden yanıldığını anlamak, modeli kurmak kadar önemlidir.
Görselleştirme ve Raporlama
Sonuçları yöneticinin anlayacağı grafiklere ve kısa raporlara dönüştürmeyi öğrenirsin. Yanlış bir grafik, doğru bir analizi bile yanlış yönlendirebilir.
Veri Etiği ve Gizlilik
Kişisel verinin nasıl korunduğunu, KVKK gibi düzenlemelerin ne anlama geldiğini ve yanlı veri setlerinin doğurduğu sorunları incelersin. Bu konu giderek daha fazla önem kazanıyor.
- Eğitim Süresi
- 4 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- ZorunluGenelde üçüncü sınıf yazında, bir veri ekibinde
- Bitirme Projesi
- ZorunluSon yarıyıl, gerçek bir veri setiyle
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış bu bölümün yaygın müfredatından derlenmiş bir örnektir. Matematik yükü ilk iki yılda ağırdır, programlama ve veri dersleri her yılda biraz daha derinleşir.
- 1
Birinci Sınıf
- Matematik I
- Matematik II
- Lineer Cebir
- Programlamaya Giriş
- Fizik I
- Yabancı Dil I
- Türk Dili
- 2
İkinci Sınıf
- Olasılık
- Veri Yapıları ve Algoritmalar
- İstatistiksel Yöntemler
- Veritabanı Yönetimi
- Yabancı Dil II
- 3
Üçüncü Sınıf
- Regresyon Analizi
- Makine Öğrenmesi
- Büyük Veri İşleme
- Veri Madenciliği
- Zaman Serileri
- Doğal Dil İşleme
- Bilgisayarlı Görü
- Veri Görselleştirme
- 4
Dördüncü Sınıf
- Veri Etiği
- Staj
- Bitirme Projesi
- Derin Öğrenme
- Optimizasyon
- Finansal Veri Analizi
- Sağlık Veri Analitiği
- Bulut Veri Platformları
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Bu akış örnek amaçlıdır. Ders adları bu bölümün Türkiye'deki programlarında yaygın olan derslerden derlenmiştir. Müfredatlar kuruma ve giriş yılına göre değişir, bağlayıcı kaynak tercih edeceğin okulun kendi öğrenci bilgi sistemidir.
Uzmanlaşma Alanları
Son İki Yılda Hangi Yöne Gidebilirsin
Veri alanında roller birbirinden ayrılıyor. Veri analisti, veri mühendisi ve makine öğrenmesi uzmanı farklı araçlar kullanır. Seçmeli derslerin bu ayrımı belirler.
Veri Analisti
İş birimlerinin sorularını veriyle yanıtlamak ve raporlamak. Bu rol genellikle bölümden çıkan öğrenciler için en erişilebilir giriş noktasıdır.
- Veri Görselleştirme
- Regresyon Analizi
- Veritabanı Yönetimi
Makine Öğrenmesi Mühendisi
Tahmin modellerini kurmak, eğitmek ve üretime almak. Matematik ve programlama yükü bu yolda en ağır olanıdır.
- Derin Öğrenme
- Optimizasyon
- Makine Öğrenmesi
Veri Mühendisliği
Veri akışlarını kuran ve büyük veri altyapısını işleten ekipler. Sistem bilgisi olan öğrenciler bu alanda öne çıkar.
- Büyük Veri İşleme
- Bulut Veri Platformları
- Veri Yapıları ve Algoritmalar
Finans ve Risk Analitiği
Bankalarda kredi riski, sigortada hasar tahmini ve yatırım modelleri üzerinde çalışmak. Düzenleyici raporlar bu işin önemli bir parçasıdır.
- Finansal Veri Analizi
- Zaman Serileri
- Olasılık
Sağlık ve Biyoveri
Hastane ve ilaç şirketlerindeki klinik veri analizleri. Etik ve gizlilik kuralları bu alanda diğerlerinden daha sıkıdır.
- Sağlık Veri Analitiği
- Veri Etiği
- İstatistiksel Yöntemler
Akademik Araştırma Yolu
Yüksek lisans ve doktora ile araştırma merkezlerinde ilerlemek. Yayın ve yabancı dil yeterliliği bu yolda belirleyici olur.
- Doğal Dil İşleme
- Bilgisayarlı Görü
- Bitirme Projesi
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Veri bilimi ilgi çekici bir alan, ama işin büyük kısmı temizlik, doğrulama ve tekrar. Bu yönü de sevmen gerekir.
Muhtemelen Seversin
- Bir sorunun cevabını veriden bulmak için kurcalamaktan keyif alıyorsan.
- Matematiğe ve olasılığa karşı çekincen yoksa, hatta bunlara merak duyuyorsan.
- Sonuçlarını ekibe açık ve sade bir dille anlatabiliyorsan.
- Bir modelin yanıldığında nedenini bulmak için sabırla çalışabiliyorsan.
Zorlanabilirsin
- Dört yılın ilk iki yılı yoğun matematik içerir. Olasılık ve lineer cebirde zorlanırsan programın ritmi bozulabilir.
- Alan hızla değişiyor. Bugün öğrendiğin bir kütüphane iki yıl sonra yerini başkasına bırakmış olabilir.
- Kurumlar çoğu zaman veri temizliğine projenin yarısından fazlasını harcar. Bu sıkıcı bulunabilir.
- Bu alanda yüksek lisans sık beklenir. Diplomayla doğrudan çalışmak mümkün, ama rekabet yoğun.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Aşağıdaki göstergeler puanın göstermediği farkları ortaya koyar.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 28 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 5,8. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Tüm Programlar
Veri Bilimi ve Analitiği Hangi Üniversitelerde Var
43 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
43 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 49Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri24 üniversitede · en yüksek 513,38
- 26Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi17 üniversitede · en yüksek 440,00
- 29Yazılım Geliştirme16 üniversitede · en yüksek 417,03
- 8İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri4 üniversitede · en yüksek 358,27
- 126Matematik102 üniversitede · en yüksek 533,81
- 26Bilgi Güvenliği Teknolojisi15 üniversitede · en yüksek 440,73
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.