Mobil uygulama yayında — başvurularını yolda takip et.
8 program · 4 üniversite · 4 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
Başarı sıranı yaz, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri veren 8 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Kısaca: veriyi toplamayı, modellemeyi ve bu işi bilgisayar üzerinde verimli yapmayı öğretir. İstatistiksel kuramla yazılım mühendisliğinin buluştuğu bir programdır, iki tarafa da eşit ağırlık verilir. Sık yapılan yanlış, bunun yalnızca bilgisayar bölümü olduğunu düşünmektir; matematiksel çıkarım dersleri de yoğundur.
Olasılık dağılımlarını, tahmin edicileri ve hipotez testlerinin kuramını öğrenirsin. Bu temel, bir modelin neden güvenilir olduğunu ispatlayabilmek için gereklidir. Bir tahminin güvenilirliğini sayısal olarak ortaya koyabilmek bu temelin en pratik kazancıdır.
Büyük veri kümelerini işleyen yapıları ve algoritmaları kodlarsın. Veriyi doğru yapıda tutmak, istatistiksel analizin hızını doğrudan belirler. Milyonlarca satırlık bir tabloda aramayı doğru yapıyla saniyeler içinde yapmak, bu başlığın gündelik işidir.
Birden çok değişkenle sonucu açıklayan modelleri kurar, varsayımlarını sınarsın. Bu başlık uygulamalı istatistiğin en yaygın araçlarını kapsar. Bir ürünün satışını fiyat, reklam ve mevsim gibi etkenlerle açıklayan modelin hangi katsayının anlamlı olduğunu yorumlarsın.
Sınıflandırma, kümeleme ve öğrenen modellerin mantığını matematiksel olarak öğrenirsin. Model başarısını ölçmeyi ve yanlılığı tanımayı bu derslerde çalışırsın. Kredi başvurusunu onaylayan ya da reddeden bir sınıflandırıcının hatalarını doğruluk ve duyarlılık gibi ölçütlerle ölçersin.
İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını, veri ambarlarını ve dağıtık işleme araçlarını tanırsın. Büyük veriyi işlemek bu başlığın pratik yüzüdür. Sorgu süresini kısaltmak için indeks tasarımını ve parçalamayı küçük bir veri setinde uygulayarak öğrenirsin.
R ve Python ile analiz araçları yazmayı, testlerini kurmayı ve sonuçları paylaşılabilir hale getirmeyi öğrenirsin. Burada kod yazmak, kâğıt üzerinde türetilen bir formülü çalıştırmak kadar gündelik bir iştir.
Dersler
Aşağıdaki akış, istatistik ve bilgisayar bilimleri lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl olasılık, istatistik ve programlamanın ortak temelini kurar, son iki yıl modelleme ve büyük veri üzerinde yoğunlaşır.
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Burada görülen dersler bu alandaki programlarda sık rastlanan başlıklardır. Yıl ve dönem düzeni okuldan okula değişebilir, en doğru bilgiyi okulun öğrenci bilgi sisteminden al.
Uzmanlaşma Alanları
Bu lisans, veri üreten ve veriye dayanarak karar veren her sektöre uygun bir temel verir. Hangi alanın seni çektiğine ve projelerini ne kadar gösterebildiğine göre yol belirginleşir.
Veri hatlarını kuran, veri ambarlarını yöneten ve analiz altyapısını geliştiren ekiplerde çalışabilirsin. Yazılım becerisi istatistik bilginin önüne geçtiğinde bu yol belirleyici olur.
Kredi skorlama, risk modelleri ve dolandırıcılık tespiti üzerinde çalışılan ekiplerde yer alırsın. Bankalar ve sigorta şirketleri bu ekiplerden hem model hem denetim raporu bekler.
Öneri motorları, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi uygulamalarda model geliştirebilirsin. Bu alan güçlü bir matematik temeli ve sürekli proje üretimi ister.
Hastane veri ekiplerinde ve klinik araştırma birimlerinde hasta verisinin analizi yapılır. Veri gizliliği kurallarını bilmek bu işin ön koşuludur.
Doktorayla üniversitede istatistik ve bilgisayar bilimleri alanında araştırmacı olabilirsin. Bu yolda kuramsal derinlik ve konferans sunumları öne çıkar. Lisansüstü kabulde ALES puanı genellikle istenir.
Oyun dengelemesi, oyuncu davranış analizi ve simülasyon projelerinde istatistiksel modeller kullanılır. Bu sektör küçüktür, portföy ön plana çıkar.
Kimler İçin Uygun
Sayıları kodla konuşturmak isteyen adaylar için düşünülebilir. Aşağıdaki maddeler, iki tarafın yükünü ve sana uygun olup olmadığını gösteriyor.
Kaç Net Gerekir
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Öğretim üyesi yoğunluğu ve mezunların KPSS ortalaması iki somut kalite sinyali.
Bu bölümü veren 4 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 4,0. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
2 programda mezunların KPSS ortalaması yayınlanmış, genel ortalama 65,7. Kamuya bakan aday için somut bir gösterge.
Tüm Programlar
8 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
8 program
Şehirler
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.
Web sitemizde size daha iyi bir deneyim sunmak için çerezler kullanıyoruz. Performansımızı analiz etmek ve reklamları kişiselleştirmek için diğer çerezleri kullanmak istiyoruz, ancak yalnızca kabul etmeniz halinde. Seçimleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için çerez politikamızı okuyabilirsiniz.