Matematiksel Temeller
Analiz, cebir ve ayrık matematik derslerinde soyut düşünmeyi ve ispat yazmayı öğrenirsin. Bu temel, bir algoritmanın neden doğru çalıştığını göstermek için gereklidir.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri
11 program · 5 üniversite · 4 şehir · Sayısal puan türü · 2026-YKS verisi
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
- Program
- 11
- Üniversite
- 5
- Toplam Kontenjan
- 224
- Yerleşen
- 176
- Doluluk
- %78,6
- En Yüksek Puan
- 368,89
- En Düşük Puan
- 200,35
- Hiç Dolmayan Program
- 1
Sıralamanla Bu Bölümü Nerede Okuyabilirsin
Başarı sıranı yaz, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri veren 11 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ne Öğretir
Kısaca: matematiğin soyut yapılarını ve bilgisayarın hesaplama gücünü birlikte kullanmayı öğretir. Bu iki alanın kesiştiği yerde algoritmaların matematiksel temelini ve sayısal modellerin kodlanmasını çalışırsın. Adayların bir kısmı bunu yalnızca matematik ya da yalnızca bilgisayar bölümü sanır; programın kendine özgü yanı iki alanı dengeli biçimde birleştirmesidir.
Algoritma ve Hesaplama
Sıralama, arama ve graf algoritmalarını hem kodlar hem kanıtlarsın. Bir algoritmanın zaman ve bellek karmaşıklığını ölçmek bu dersin çekirdeğidir. Bir yol bulma problemini farklı algoritmalarla çözüp hangisinin büyük veride daha hızlı çalıştığını deneyerek görürsün.
Sayısal Analiz
Denklemlerin yaklaşık çözümlerini, hata analizini ve sayısal kararlılığı bilgisayarda çalışırsın. Sayısal yöntemler mühendislik ve finans uygulamalarında yoğun biçimde kullanılır. Bir integralin ya da diferansiyel denklemin bilgisayardaki yaklaşık çözümünün neden sapma yaptığını bu derslerde hesaplarsın.
Sayılar Kuramı ve Kriptografi
Asal sayılar, modüler aritmetik ve açık anahtarlı şifreleme yöntemlerini matematiksel olarak öğrenirsin. Güvenli iletişimin matematiği bu başlıkta ele alınır. RSA gibi yöntemlerin neden büyük asal sayılara dayandığını küçük örneklerle deneyerek kavrarsın.
Veri Analizi ve Modelleme
Olasılık ve istatistikle veri setlerinden model kurmayı ve sonuçlarını sınamayı öğrenirsin. Kodla matematiksel düşünmeyi birleştirmek bu başlığın hedefidir. Bir veri setinden anlamlı bir örüntü çıkarıp bunu tahmin modeline dönüştürmek, bu başlığın ölçülebilir çıktısıdır.
Programlama ve Yazılım
Python ve C gibi dillerle matematiksel problemleri programa dönüştürürsün. Yazılım tasarımı ve test süreçleri de bu derslerin parçasıdır. Matematiksel bir fikri çalışan bir programa çevirirken hataları ayıklamayı ve testleri yazmayı da öğrenirsin.
- Eğitim Süresi
- 4 yıl
- Puan Türü
- SayısalTYT ve AYT birlikte
- Mezuniyet Unvanı
- Lisans Mezunu
- Mezuniyet Yükü
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Staj
- Programa göre değişirYazılım ve veri şirketlerinde yapılan staj bazı programlarda var
- Bitirme Projesi
- Programa göre değişirBazı programlarda son yılda proje dersi var
Dersler
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış, matematik ve bilgisayar bilimleri lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl matematik ile programlamanın ortak temelini kurar, üçüncü yıldan itibaren algoritma ve modelleme dersleri öne çıkar.
- 1
Birinci Sınıf
- Analiz I
- Analiz II
- Lineer Cebir
- Programlamaya Giriş
- Ayrık Matematik
- Türk Dili I
- Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
- İngilizce I
- 2
İkinci Sınıf
- Veri Yapıları
- Olasılık
- Sayısal Analiz
- Nesne Yönelimli Programlama
- Sayılar Kuramı
- Diferansiyel Denklemler
- İngilizce II
- 3
Üçüncü Sınıf
- Algoritma Analizi
- İstatistiksel Çıkarım
- Regresyon Analizi
- Hesaplama Kuramı
- Veritabanı Sistemleri
- Kriptografi
- Graf Teorisi
- Veri Madenciliği
- 4
Dördüncü Sınıf
- Bitirme Projesi
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Stokastik Süreçler
- Bilimsel Yazım
- Ağ Güvenliği
- Finansal Matematik
- Optimizasyon
- Matematik Tarihi
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Ders adları ve yarıyıl yerleşimleri programdan programa değişir. Kesin ders listesi için tercih edeceğin fakültenin bölüm programına ve öğrenci bilgi sistemine bakmak gerekir.
Uzmanlaşma Alanları
Hangi Alanlarda Matematiği Kodla Birleştirebilirsin
Bu lisans, yazılım ve finans gibi sayısal düşünmeyi gerektiren alanlarda hem uygulamaya hem araştırmaya açılır. Yön, hangi araçta daha güçlü olduğuna ve lisansüstü eğitime karar verip vermediğine göre belirlenir.
Yazılım ve Algoritma Geliştirme
Algoritma ağırlıklı yazılım ekiplerinde, özellikle optimizasyon ve arama problemlerinde geliştirici olarak çalışabilirsin. Matematiksel derinliğin seni rakiplerinden ayırabilir.
- Algoritma ve Hesaplama
- Veri Yapıları
- Sayısal Analiz
Finans ve Sigorta Modellemesi
Risk ve fiyatlama modellerinin kodlanmasında finans kurumlarının analitik ekiplerinde yer alabilirsin. Bu alanda ek finans bilgisi ve sertifika beklentisi olabilir.
- Stokastik Süreçler
- Finansal Matematik
- Sayısal Analiz
Kriptografi ve Güvenlik
Şifreleme protokollerinin tasarlanması ve analizi bu lisansın doğal bir uzantısıdır. Güvenlik sertifikaları ve düzenli kodlama pratiği bu yolda belirleyicidir.
- Kriptografi
- Sayılar Kuramı
- Ağ Güvenliği
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
Büyük veri üzerinde istatistiksel öğrenme modelleri kuran ekiplerde çalışılır. Model matematiğini bilmek, yalnızca araç kullanan adaylardan ayırt edici olur.
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Regresyon Analizi
- Veri Madenciliği
Akademik Araştırma
Doktorayla üniversitede matematik ve bilgisayar bilimleri alanında araştırma yapabilirsin. Bu yol uzun bir süreç ve güçlü yayın birikimi gerektirir. Araştırma görevliliği için ALES puanı genellikle istenir.
- Hesaplama Kuramı
- Fonksiyonel Analiz
- Graf Teorisi
Ürün Yönetimi ve Teknik Liderlik
Teknik ekiplerin önderliğinde ürün kararlarını veriye ve modele dayandırırsın. Matematik kökenli bir ekipte liderlik, iletişim ve proje yönetimi becerisi ister.
- Yazılım Mühendisliği
- Proje Yönetimi
- İstatistiksel Karar Verme
Kimler İçin Uygun
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
İki dilde de rahat etmek isteyenler için düşünülebilir. Maddelerde bu iki alanın ağırlığını ayrı ayrı tart.
Muhtemelen Seversin
- Bir formülü hem kâğıtta ispatlayıp hem bilgisayarda denemek seni cezbediyorsan.
- Soyut bir problemi küçük adımlara bölüp sistematik çözmekten hoşlanıyorsan.
- Matematiksel kanıt yazarken sabırla düzeltme yapmaya hazırsan.
- Yazılımda hata aramayı bir bulmaca gibi görebiliyorsan.
- Sayısal verilerle çalışırken kendini tekrar tekrar sınamaya razıysan.
Zorlanabilirsin
- İki ağır alanın yükü birlikte gelir. Analiz ve kod dersleri aynı dönemde yoğun bir tempo oluşturabilir.
- Matematik bölümlerine göre iş piyasasında tanınmak daha uzun sürebilir, portföy ve staj burada önemlidir.
- Akademik kadro ve araştırma pozisyonları sınırlıdır, lisansüstü eğitim genelde beklenir.
- Ağır soyutlama seviyesi ilk yıllarda yorucu olabilir, çalışma düzenini erken kurmak gerekir.
- Hem yazılım hem matematik alanında sürekli güncel kalmak zaman ister.
Kaç Net Gerekir
Bu Bölüme Girenler Hangi Dersten Kaç Net Yaptı
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bölüm Dört Yılda Ne Yaptı
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
Kalite Göstergeleri
Puanın Söylemediği Şeyler
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Öğretim üyesi yoğunluğu ve mezunların KPSS ortalaması iki somut kalite sinyali.
Öğretim Üyesi
Bu bölümü veren 5 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Öğretim Üyesi Başına Kontenjan
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 0,8. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Mezunların KPSS Ortalaması
3 programda mezunların KPSS ortalaması yayınlanmış, genel ortalama 69,7. Kamuya bakan aday için somut bir gösterge.
Akredite Program
11 programın 3 tanesi MÜDEK, ABET gibi bir kuruluştan program akreditasyonu almış. Akreditasyon, programın eğitim ölçütlerini karşıladığını gösterir.
Tüm Programlar
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Hangi Üniversitelerde Var
11 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
11 program
Şehirler
Bu Bölümü En Düşük Puanla Nerede Okuyabilirsin
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Bunu Düşünüyorsan Şunlara da Bak
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
- 126Matematik102 üniversitede · en yüksek 533,81
- 12Bilgisayar Bilimleri8 üniversitede · en yüksek 412,69
- 8İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri4 üniversitede · en yüksek 358,27
- 26Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi17 üniversitede · en yüksek 440,00
- 11Aktüerya Bilimleri7 üniversitede · en yüksek 384,02
- 29Yazılım Geliştirme16 üniversitede · en yüksek 417,03
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Bölümü Seçtin, Sonrası İçin de Hazır Ol
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.