Elektronik ve Devre Temelleri
Direnç, kondansatör ve transistör gibi bileşenlerle devre kurmayı, ölçüm yapmayı ve arıza aramayı öğrenirsin. Bir robotun her hareketi bu devrelerden geçtiği için bu temel olmazsa olmazdır.
Mobil uygulama yayında — başvurularını yolda takip et.
44 program · 30 üniversite · 23 şehir · TYT puan türü · 2026-YKS verisi
Robotik ve Yapay Zeka için taban puanlar, kaç net gerektiği, bölümün son dört yılda nasıl değiştiği ve hangi programların dolmadığı tek sayfada.
Başarı sıranı yaz, Robotik ve Yapay Zeka veren 44 programın hangilerinin sana açık olduğunu gör. Güvenli, hedef ve iddialı olarak ayırıyoruz.
Bölüm Nedir
Kısaca: sensörlerden veri alıp eyleyicilere komut veren robotların donanımını, kontrol yazılımını ve bu yazılıma basit karar verme yeteneğinin nasıl kazandırıldığını öğretir. Bölüm robot üretmekten çok, mevcut robot sistemlerini kurup çalıştırabilen ve bakımını yapabilen teknik personel yetiştirir. Adayların çoğu bunu bilgisayar mühendisliğinin bir uzantısı sanır; oysa ağırlık elektronik ve sahada ölçümdedir.
Direnç, kondansatör ve transistör gibi bileşenlerle devre kurmayı, ölçüm yapmayı ve arıza aramayı öğrenirsin. Bir robotun her hareketi bu devrelerden geçtiği için bu temel olmazsa olmazdır.
Arduino ya da benzeri kartlarla sensörleri okuyan, motorları süren programlar yazarsın. Kodun donanımda gerçekten çalıştığını görmek bu başlığın en değerli yanıdır.
Mesafe, ivme ve sıcaklık sensörlerinin verisini nasıl güvenilir hale getireceğini, servo ve step motorları nasıl süreceğini öğrenirsin. Sensör okumalarındaki gürültüyü filtrelemek, bu başlığın en sık yaşanan pratik sorunudur.
Bir robot kolunun eklem açılarından uç noktanın konumunu hesaplamayı ve geri bildirimli kontrolün mantığını çalışırsın. Matematik burada somut bir hareketin parçası olur.
Kameradan gelen görüntüyle nesne tanıma ve konum belirleme yapmayı öğrenirsin. Sıralama ve kalite kontrol robotlarının çoğu bu yöntemle çalışır. Aydınlatma değiştiğinde aynı kodun neden farklı sonuç verdiğini de bu derslerde deneyerek görürsün.
Robotun ortamından öğrenerek basit kararlar almasını sağlayan yöntemleri ele alırsın. Sınırlarını da bilmen gerekir; her sorunu yapay zeka ile çözmek gerekmez.
Dersler
Aşağıdaki düzen, elektronik ve kontrol derslerinin robot uygulamalarıyla birleştiği tipik bir programdır. İlk yıl elektronik ve programlama temelini, ikinci yıl sensör, kontrol ve yapay zeka uygulamalarını öne çıkarır.
Zorunlu dersSeçmeli ders
Kaynak ve uyarı. Ders adları, bu alandaki meslek yüksekokullarında sık görülen derslerden derlenmiş örnek bir akıştır. Yarıyılların sırası ve seçmeli dersler okuldan okula farklılık gösterir; kesin plan için okulun öğrenci bilgi sistemine bak.
Uzmanlaşma Alanları
Robotik mezunları fabrika bakımından otomasyona ve prototip işlerine kadar farklı yollara ayrılır. Seçmeli derslerin ve staj yerinin bu yönü belirlemede etkisi büyüktür.
Fabrikalardaki robot kollarının kurulumunu, programlanmasını ve arızalarının giderilmesini üstlenirsin. Sahada ve vardiyayla çalışmak bu yolun olağan düzenidir.
Üretim hatlarının PLC ve sensörlerle otomatik çalışmasını sağlayan ekiplerde görev alırsın. Elektrik ve elektronik bilgisi bu alanda ağırlıklı olarak kullanılır.
Kalite kontrol ve sayım için kamera tabanlı sistemler kuran ekiplerde çalışabilirsin. Sistemin tesiste güvenilir çalışması, teorik başarıdan çok saha denemesine bağlıdır.
Küçük şirketlerde ve girişimlerde sensörlü cihazların prototipini yaparsın. Kendi projelerinden oluşan bir portföy, bu alanda diplomadan daha çok kapı açar.
Mekatronik, elektrik-elektronik ya da bilgisayar mühendisliği gibi programlara DGS ile yerleşmek mümkündür. Bu programlarda matematik yükü ağır olduğu için geçiş öncesi hazırlığı ciddiye almalısın.
Kimler İçin Uygun
Robotik, yazılımın fiziksel dünyayla buluştuğu yerde çalışır. Hem elinle hem bilgisayarla uğraşmaktan hoşlanmıyorsan bu bölüm sana yorucu gelebilir.
Kaç Net Gerekir
Her programa son yerleşen adayın ders bazında netleri, taban puan bandına göre gruplandı. Her satır o banttaki programların ortalaması.
Kaynak: YÖK Atlas net verisi, 2025-YKS. ÖSYM ders bazında net istatistiklerini yerleştirme sonuçlarından sonra açıkladığı için en güncel net yılı 2025, puan verisi ise 2026. Bantlar 2025 taban puanına göre kuruldu. Netler tek bir adayın sonucu, sınıf ortalaması değil; yani programın en alt sınırı.
Arz ve Talep
Bir bölümün iyi olup olmadığını taban puan tek başına söylemez. Program sayısı artarken sıralama gerilerse o bölüme girmek kolaylaşıyor ama diploma da yaygınlaşıyor demektir. Ortanca başarı sırası ile puanlı program sayısını yan yana koyduk.
2023 ile 2026 arasında puanlı program sayısı yüzde 625 arttı, ortanca başarı sırası ise yüzde 36 iyileşti. Sıralamanın gerilemesi bölüme girmenin kolaylaştığı anlamına gelir. Yıllar arasında yalnız taban puanı olan programlar karşılaştırıldı.
Kalite Göstergeleri
Aynı taban puana sahip iki program aynı şey değildir. Aşağıdaki göstergeler puanın göstermediği farkları ortaya koyar.
Bu bölümü veren 30 üniversitenin programlarında bildirilen profesör, doçent ve doktor öğretim üyesi sayılarının toplamı. Aynı kadro burslu ve ücretli varyantlarda yeniden sayılabilir; program bazında sayılar aşağıdaki tabloda.
Bu bölümün programlarında kontenjanın öğretim üyesi sayısına oranının ortancası 15,0. Oran düştükçe öğrenci başına düşen akademik ilgi artar.
Tüm Programlar
44 programın tamamı. Şehre, üniversite türüne ve ücret durumuna göre süz ve sırala.
44 program
Şehirler
Şehir seçimi tercih listesinin en somut kısıtı. Her ildeki en düşük ve en yüksek taban puan, en düşükten başlayarak. Yalnız taban puanı olan programlar sayıldı.
İlgili Bölümler
Benzer derslerle başlayan, mezuniyet sonrası birbirine yakın alanlara çıkan bölümler.
Yapay Zeka Kariyer Araçları
Okurken staj, mezun olurken iş. CV'ni yapay zeka desteğiyle hazırla, yapay zeka mülakatçıyla prova yap, açık pozisyonlara göz at.
Üniversite ve program verileri YÖK Atlas ile ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu'ndan derlenmiştir. Nihai kontrollerinizi ÖSYM'nin resmî kılavuzundan yapmanız gerekir.
Web sitemizde size daha iyi bir deneyim sunmak için çerezler kullanıyoruz. Performansımızı analiz etmek ve reklamları kişiselleştirmek için diğer çerezleri kullanmak istiyoruz, ancak yalnızca kabul etmeniz halinde. Seçimleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için çerez politikamızı okuyabilirsiniz.