Programlamaya Giriş ve Python
Değişken, döngü ve fonksiyon mantığını Python üzerinden öğrenirsin. Derslerin büyük kısmı küçük betiklerle geçer ve her hafta yazdığın kod bir sonrakinin temelini oluşturur.
Yapay Zeka Operatörlüğü
44 programs · 27 universities · 20 cities · TYT score type · 2026 YKS data
Base scores for Yapay Zeka Operatörlüğü, the nets you need, how the department changed over the last four years and which programs went unfilled, on one page.
- Programs
- 44
- Universities
- 27
- Total Quota
- 974
- Placed
- 754
- Fill Rate
- %77,4
- Highest Score
- 383,14
- Lowest Score
- 219,25
- Programs With No Placements
- 3
Where Can You Study This Department with Your Rank
Enter your success rank to see which of the 44 Yapay Zeka Operatörlüğü programs are open to you. We split them into safe, target and ambitious.
About the Department
Yapay Zeka Operatörlüğü Ne Öğretir
Kısaca: yapay zeka modellerinin nasıl veriyle beslendiğini, eğitildiğini, test edildiğini ve gerçek bir sistemde nasıl çalıştırıldığını öğretir. Bölüm model icat etmekten çok, hazır araçları ve modelleri doğru kurup izleyebilen teknik personel yetiştirir. Adayların bir kısmı bunu mühendislik sanır; oysa işin büyük kısmı süreç yönetimi ve veri kalitesidir.
Veri Hazırlama ve Analiz
Ham verinin eksik, hatalı ve dengesiz olduğunu görür, onu modele uygun hale getirmeyi öğrenirsin. Bir yapay zeka projesinde zamanın büyük kısmı bu aşamaya gider.
Makine Öğrenmesi Temelleri
Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi yöntemleri, modelin başarısını ölçen metriklerle birlikte görürsün. Amaç, bir modelin neden iyi ya da kötü çalıştığını açıklayabilmektir.
Görüntü ve Dil Uygulamaları
Görüntü tanıma ve doğal dil işleme için hazır modelleri kullanarak küçük uygulamalar geliştirirsin. Sohbet robotu ve nesne tanıma örnekleri bu derslerde yapılır.
Bulut Ortamı ve Model Yönetimi
Modelleri bulut ortamında çalıştırmayı, sürümlemeyi ve performansını izlemeyi öğrenirsin. Canlıya alınmış bir modelin zamanla bozulabileceğini bu başlıkta anlarsın. Bu sayede bir modelin hangi veriyle eğitildiğini ve hangi sürümde çalıştığını takip edebilirsin.
Etik ve Veri Güvenliği
Kişisel verinin nasıl korunacağını, önyargılı veri setlerinin doğurduğu sorunları ve kullanım sınırlarını ele alırsın. Bu konular sınav dışında da mesleğin parçasıdır.
- Duration
- 2 years
- Score Type
- TYTYalnız TYT puanıyla
- Degree Title
- Ön Lisans Mezunu
- Workload
- 120 AKTS4 yarıyıl
- Internship
- ZorunluGenelde yaz döneminde bir teknoloji şirketinde ya da kurumun bilişim biriminde
- Final Project
- Programa göre değişirBazı okullarda son yarıyılda bitirme projesi var
Courses
İki Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki plan, Python ve veri derslerinden model uygulamalarına uzanan tipik bir örnek programdır. İlk yıl Python ve veri temelini, ikinci yıl model ve uygulama derslerini öne çıkarır.
- 1
Birinci Sınıf
- Programlamaya Giriş
- Python Programlama
- Matematik
- İstatistik
- Veri Tabanı Yönetimi
- Bilgisayar Donanımı
- Türk Dili
- Yabancı Dil
- 2
İkinci Sınıf
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Veri Hazırlama ve Analizi
- Görüntü İşleme
- Doğal Dil İşleme
- Bulut Bilişim Temelleri
- Nesne Tabanlı Programlama
- Mesleki İngilizce
- İş Sağlığı ve Güvenliği
- Derin Öğrenmeye Giriş
- Robotik Uygulamaları
- Siber Güvenlik Temelleri
- Web Programlama
Required courseElective course
Source and caveat. Bu liste, yapay zeka alanındaki meslek yüksekokullarında sık görülen derslerden derlenmiş bir örnektir. Hangi dersin hangi yarıyılda okutulduğu ve seçmelilerin kapsamı okula göre değişir; güncel listeyi tercih ettiğin okulun kataloğundan kontrol et.
Specializations
Mezun Olunca Hangi Yöne Gidebilirsin
Bu bölümün mezunları veri ve model tarafında farklı görevlere yerleşir. Hangi yöne yöneleceğin, ikinci yılda hangi seçmelileri aldığına ve kendi projelerine bağlıdır.
Veri Etiketleme ve Kalite Kontrol
Eğitim verisinin doğru etiketlendiğini denetler, hatalı örnekleri ayıklarsın. Giriş seviyesi bir iş gibi görünür, ama modelin başarısı büyük ölçüde bu emeğe bağlıdır.
- Veri Hazırlama ve Analizi
- Makine Öğrenmesine Giriş
Model Operasyonları
Eğitilmiş modelleri canlı sistemlere alır, sürümlerini ve performansını izlersin. Bulut ortamı ve otomasyon araçlarını bilmek bu alanda öne çıkarır.
- Bulut Bilişim Temelleri
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Derin Öğrenmeye Giriş
Görüntü İşleme Uygulamaları
Kamera verisiyle çalışan kalite kontrol, güvenlik ve sayım sistemlerinde görev alırsın. Üretim tesislerinde bu tür projeler sık görülür.
- Görüntü İşleme
- Robotik Uygulamaları
Sohbet Robotu ve Dil Teknolojileri
Müşteri hizmetleri için metin ve sohbet tabanlı asistanlar kuran ekiplerde çalışabilirsin. Türkçe veriyle çalışmanın kendine özgü zorlukları olduğu için bu alan ayrıca dikkat ister.
- Doğal Dil İşleme
- Web Programlama
Who It Suits
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
Yapay zeka operatörlüğü, yazılım ile veri dünyasının kesiştiği yerde duruyor. Kendini bu alanda nerede gördüğün aşağıdaki maddelerden anlaşılabilir.
You Will Probably Enjoy It
- Bir sistemin nasıl çalıştığını, neden çalıştığını merak ediyorsan.
- Sayılarla ve tablolarla uğraşmaktan hoşlanıyorsan.
- Hazır araçları öğrenip düzenli bir süreçle kullanmaya istekliysen.
- Yaptığın işi test edip hataları tek tek ayıklamaya sabrın varsa.
- Yeni teknolojileri takip etmek senin için keyifli bir rutinse.
You May Struggle
- Python ve matematik derslerinde başlangıçta zorlanabilirsin; ilk dönem bu konuya ayrılmış.
- Mezun olunca birçok ilanda lisans ya da ilgili sertifika istenebilir.
- Sektörde araçlar çok hızlı değiştiği için sürekli kendini güncellemen gerekir; okul bunu tek başına karşılamaz.
- Veri etiketleme gibi tekrarlı işler sıkıcı olabilir ve bu iş genellikle giriş seviyesinde başlar.
- Kaynakların çoğu İngilizce olacak; dilin zayıfsa öğrenme hızın düşer.
Required Nets
How Many Nets Did Admitted Students Score in Each Subject
Subject nets of the last student placed in each program, grouped by base score band. Each row is the average of the programs in that band.
Source: YÖK Atlas net data, 2025 YKS. ÖSYM publishes subject statistics after the placement results, so the latest net year is 2025 while scores are from 2026. Bands use 2025 base scores. Nets belong to a single candidate, not a class average, so they are the program's lower bound.
Supply and Demand
What the Department Did in Four Years
The base score alone does not tell whether a department is good. If the rank falls while the number of programs grows, getting in becomes easier but the degree also becomes more common. We put the median success rank next to the number of scored programs.
Quality Signals
What the Score Does Not Tell You
Two programs with the same base score are not the same. The indicators below show the differences the score does not.
Faculty Members
Sum of professors, associate professors and assistant professors reported by the programs at the 27 universities offering this department. The same staff may be counted again in scholarship and paid variants; per-program numbers are in the table below.
Quota per Faculty Member
The median ratio of quota to faculty members across this department's programs is 10,8. The lower the ratio, the more academic attention per student.
All Programs
Which Universities Offer Yapay Zeka Operatörlüğü
All 44 programs. Filter by city, university type and tuition, and sort them.
44 programs
Cities
Where Can You Study This Department with the Lowest Score
City is the most concrete constraint of a preference list. Lowest and highest base scores in each city, starting from the lowest. Only programs with a base score are counted.
Related Departments
If You Are Considering This, Look at These Too
Departments that start with similar courses and lead to nearby fields after graduation.
- 34Büyük Veri Analistliğiat 23 universities · highest 379,00
- 15Bulut Bilişim Operatörlüğüat 10 universities · highest 347,48
- 16Otonom Sistemler Teknikerliğiat 12 universities · highest 357,06
- 18Kurumsal Bilişim Uzmanlığıat 13 universities · highest 337,81
- 63Bilişim Güvenliği Teknolojisiat 38 universities · highest 361,03
- 23Arka-Yüz Yazılım Geliştirmeat 15 universities · highest 358,36
AI Career Tools
You Picked a Department, Get Ready for What Comes Next
Internships while studying, a job after graduation. Prepare your CV with AI, practice with the AI interviewer and browse open positions.
University and program data are compiled from YÖK Atlas and the ÖSYM Higher Education Programs and Quotas Guide. Please make your final checks against the official ÖSYM guide.