New

The mobile app is live — track your applications on the go.

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

8 programs · 4 universities · 4 cities · Science (SAY) score type · 2026 YKS data

Base scores for İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, the nets you need, how the department changed over the last four years and which programs went unfilled, on one page.

Programs
8
Universities
4
Total Quota
131
Placed
100
Fill Rate
%76,3
Highest Score
358,27
Lowest Score
295,11
Programs With No Placements
0

Where Can You Study This Department with Your Rank

Enter your success rank to see which of the 8 İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri programs are open to you. We split them into safe, target and ambitious.

About the Department

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ne Öğretir

Kısaca: veriyi toplamayı, modellemeyi ve bu işi bilgisayar üzerinde verimli yapmayı öğretir. İstatistiksel kuramla yazılım mühendisliğinin buluştuğu bir programdır, iki tarafa da eşit ağırlık verilir. Sık yapılan yanlış, bunun yalnızca bilgisayar bölümü olduğunu düşünmektir; matematiksel çıkarım dersleri de yoğundur.

Olasılık ve Matematiksel İstatistik

Olasılık dağılımlarını, tahmin edicileri ve hipotez testlerinin kuramını öğrenirsin. Bu temel, bir modelin neden güvenilir olduğunu ispatlayabilmek için gereklidir. Bir tahminin güvenilirliğini sayısal olarak ortaya koyabilmek bu temelin en pratik kazancıdır.

Veri Yapıları ve Algoritmalar

Büyük veri kümelerini işleyen yapıları ve algoritmaları kodlarsın. Veriyi doğru yapıda tutmak, istatistiksel analizin hızını doğrudan belirler. Milyonlarca satırlık bir tabloda aramayı doğru yapıyla saniyeler içinde yapmak, bu başlığın gündelik işidir.

Regresyon ve Çok Değişkenli Analiz

Birden çok değişkenle sonucu açıklayan modelleri kurar, varsayımlarını sınarsın. Bu başlık uygulamalı istatistiğin en yaygın araçlarını kapsar. Bir ürünün satışını fiyat, reklam ve mevsim gibi etkenlerle açıklayan modelin hangi katsayının anlamlı olduğunu yorumlarsın.

Makine Öğrenmesine Giriş

Sınıflandırma, kümeleme ve öğrenen modellerin mantığını matematiksel olarak öğrenirsin. Model başarısını ölçmeyi ve yanlılığı tanımayı bu derslerde çalışırsın. Kredi başvurusunu onaylayan ya da reddeden bir sınıflandırıcının hatalarını doğruluk ve duyarlılık gibi ölçütlerle ölçersin.

Veritabanı ve Büyük Veri

İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını, veri ambarlarını ve dağıtık işleme araçlarını tanırsın. Büyük veriyi işlemek bu başlığın pratik yüzüdür. Sorgu süresini kısaltmak için indeks tasarımını ve parçalamayı küçük bir veri setinde uygulayarak öğrenirsin.

İstatistiksel Yazılım Geliştirme

R ve Python ile analiz araçları yazmayı, testlerini kurmayı ve sonuçları paylaşılabilir hale getirmeyi öğrenirsin. Burada kod yazmak, kâğıt üzerinde türetilen bir formülü çalıştırmak kadar gündelik bir iştir.

Duration
4 yearsHazırlık varsa 5 yıl
Score Type
Science (SAY)TYT ve AYT birlikte
Degree Title
Lisans Mezunu
Workload
240 AKTS8 yarıyıl
Internship
Programa göre değişirYazılım ve veri şirketlerinde yapılan staj bazı programlarda var
Final Project
Programa göre değişirBazı programlarda son yılda bitirme projesi dersi var

Courses

Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın

Aşağıdaki akış, istatistik ve bilgisayar bilimleri lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl olasılık, istatistik ve programlamanın ortak temelini kurar, son iki yıl modelleme ve büyük veri üzerinde yoğunlaşır.

  1. 1

    Birinci Sınıf

    • Analiz I
    • Analiz II
    • Lineer Cebir
    • Programlamaya Giriş
    • Olasılık I
    • Türk Dili I
    • Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
    • İngilizce I
  2. 2

    İkinci Sınıf

    • Olasılık II
    • Matematiksel İstatistik I
    • Veri Yapıları
    • Nesne Yönelimli Programlama
    • Diferansiyel Denklemler
    • İngilizce II
    • Sayısal Yöntemler
  3. 3

    Üçüncü Sınıf

    • Matematiksel İstatistik II
    • Regresyon Analizi
    • Veritabanı Sistemleri
    • Makine Öğrenmesine Giriş
    • Zaman Serileri
    • Deney Tasarımı
    • Derin Öğrenme
    • Bayesçi İstatistik
    • Doğal Dil İşleme
  4. 4

    Dördüncü Sınıf

    • Bitirme Projesi
    • Büyük Veri İşleme
    • İstatistik Etiği
    • Bilimsel Yazım
    • Biyoistatistik
    • Veri Gizliliği
    • Simülasyon Yöntemleri
    • Stokastik Süreçler

Required courseElective course

Source and caveat. Burada görülen dersler bu alandaki programlarda sık rastlanan başlıklardır. Yıl ve dönem düzeni okuldan okula değişebilir, en doğru bilgiyi okulun öğrenci bilgi sisteminden al.

Specializations

Hangi Alanlarda Veriyle Çalışabilirsin

Bu lisans, veri üreten ve veriye dayanarak karar veren her sektöre uygun bir temel verir. Hangi alanın seni çektiğine ve projelerini ne kadar gösterebildiğine göre yol belirginleşir.

Yazılım ve Veri Mühendisliği

Veri hatlarını kuran, veri ambarlarını yöneten ve analiz altyapısını geliştiren ekiplerde çalışabilirsin. Yazılım becerisi istatistik bilginin önüne geçtiğinde bu yol belirleyici olur.

  • Veritabanı ve Büyük Veri
  • Veri Yapıları ve Algoritmalar
  • İstatistiksel Yazılım Geliştirme

Bankacılık ve Sigorta Analitiği

Kredi skorlama, risk modelleri ve dolandırıcılık tespiti üzerinde çalışılan ekiplerde yer alırsın. Bankalar ve sigorta şirketleri bu ekiplerden hem model hem denetim raporu bekler.

  • Regresyon ve Çok Değişkenli Analiz
  • Zaman Serileri
  • Makine Öğrenmesine Giriş

Yapay Zekâ ve Öneri Sistemleri

Öneri motorları, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi uygulamalarda model geliştirebilirsin. Bu alan güçlü bir matematik temeli ve sürekli proje üretimi ister.

  • Derin Öğrenme
  • Doğal Dil İşleme
  • Model Değerlendirme

Sağlık ve Klinik Veri

Hastane veri ekiplerinde ve klinik araştırma birimlerinde hasta verisinin analizi yapılır. Veri gizliliği kurallarını bilmek bu işin ön koşuludur.

  • Deney Tasarımı
  • Biyoistatistik
  • Veri Gizliliği

Akademik Araştırma

Doktorayla üniversitede istatistik ve bilgisayar bilimleri alanında araştırmacı olabilirsin. Bu yolda kuramsal derinlik ve konferans sunumları öne çıkar. Lisansüstü kabulde ALES puanı genellikle istenir.

  • Bayesçi İstatistik
  • Hesaplama Kuramı
  • Stokastik Süreçler

Oyun ve Simülasyon Analizi

Oyun dengelemesi, oyuncu davranış analizi ve simülasyon projelerinde istatistiksel modeller kullanılır. Bu sektör küçüktür, portföy ön plana çıkar.

  • Simülasyon Yöntemleri
  • Olasılık ve Matematiksel İstatistik
  • Oyun Programlama

Who It Suits

Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı

Sayıları kodla konuşturmak isteyen adaylar için düşünülebilir. Aşağıdaki maddeler, iki tarafın yükünü ve sana uygun olup olmadığını gösteriyor.

You Will Probably Enjoy It

  • Veriyi temizleyip anlamlı bir örüntü çıkarmaktan keyif alıyorsan.
  • Kod yazarken bir yandan da neyi neden yaptığını matematiksel olarak açıklayabiliyorsan.
  • Bir tahmin modelini kurup sonuçlarını dürüstçe sınamaya istekliysen.
  • Sürekli yeni bir yazılım aracı öğrenmek seni yormuyorsan.
  • Hem matematik hem bilgisayarda uzun süre yoğun çalışmaya dayanabiliyorsan.

You May Struggle

  • İki ağır alanın yükü birlikte gelir. Olasılık ve yazılım dersleri aynı dönemde yoğun bir tempo oluşturabilir.
  • Veriler her zaman temiz gelmez. Veri hazırlama işi zaman alır ve sıkıcı bulunabilir.
  • Mezuniyetle birlikte tek bir ünvana oturmak zor olabilir, ilgi alanını ikinci yıldan itibaren netleştirmek gerekir.
  • Portföy olmadan işe girmek zorlaşabilir, proje üretimi ders dışında da sürmelidir.
  • Akademik kadrolar sınırlıdır ve yüksek lisans beklentisi yaygındır.

Required Nets

How Many Nets Did Admitted Students Score in Each Subject

Subject nets of the last student placed in each program, grouped by base score band. Each row is the average of the programs in that band.

Base Score BandProgramsTYT TurkishTYT SocialTYT MathTYT ScienceAYT MathAYT PhysicsAYT ChemistryAYT BiologyOBP
350 altı418,69,48,66,15,02,41,94,8404,0

Source: YÖK Atlas net data, 2025 YKS. ÖSYM publishes subject statistics after the placement results, so the latest net year is 2025 while scores are from 2026. Bands use 2025 base scores. Nets belong to a single candidate, not a class average, so they are the program's lower bound.

Supply and Demand

What the Department Did in Four Years

The base score alone does not tell whether a department is good. If the rank falls while the number of programs grows, getting in becomes easier but the degree also becomes more common. We put the median success rank next to the number of scored programs.

5444334.3882023343.0442024343.6762025321.4072026median success rankscored programs

Quality Signals

What the Score Does Not Tell You

Two programs with the same base score are not the same. Faculty density and graduates' KPSS average are two concrete quality signals.

17

Faculty Members

Sum of professors, associate professors and assistant professors reported by the programs at the 4 universities offering this department. The same staff may be counted again in scholarship and paid variants; per-program numbers are in the table below.

4,0

Quota per Faculty Member

The median ratio of quota to faculty members across this department's programs is 4,0. The lower the ratio, the more academic attention per student.

65,7

Graduates' KPSS Average

Graduates' KPSS average is published for 2 programs, with an overall average of 65,7. A concrete signal for candidates aiming at the public sector.

All Programs

Which Universities Offer İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

All 8 programs. Filter by city, university type and tuition, and sort them.

8 programs

University and Program
İstanbul Beykent Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (Burslu) · İstanbul (Büyükçekmece) · Foundation · 1 faculty members · Yearly 1.354.248 TLBursluQuota5Placed5Success Rank176.451Base Score358,27
Sivas Cumhuriyet Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri · Sivas (Merkez) · State · 5 faculty members · KPSS avg. 65,5Quota20Placed21Success Rank318.359Base Score297,84
Doğu Akdeniz Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) · Kıbrıs (Gazimağusa) · TRNC / Abroad · 3 faculty members · Yearly 646.380 TLBursluQuota4Placed4Success Rank324.454Base Score295,96
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri · Bilecik (Merkez) · State · 4 faculty membersQuota50Placed52Success Rank327.187Base Score295,11
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (KKTC Uyruklu) · Bilecik (Merkez) · State · 4 faculty members · KPSS avg. 65,8Quota2Placed1%50Success RankNot filledBase ScoreNot filled
İstanbul Beykent Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (%50 İndirimli) · İstanbul (Büyükçekmece) · Foundation · Yearly 1.354.248 TL%50 İndirimliQuota34Placed10%29Success RankNot filledBase ScoreNot filled
Doğu Akdeniz Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Ücretli) · Kıbrıs (Gazimağusa) · TRNC / Abroad · Yearly 646.380 TLÜcretliQuota8Placed2%25Success RankNot filledBase ScoreNot filled
Doğu Akdeniz Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) · Kıbrıs (Gazimağusa) · TRNC / Abroad · Yearly 646.380 TL%50 İndirimliQuota8Placed5%63Success RankNot filledBase ScoreNot filled

Cities

Where Can You Study This Department with the Lowest Score

City is the most concrete constraint of a preference list. Lowest and highest base scores in each city, starting from the lowest. Only programs with a base score are counted.

CityUniversitiesProgramsQuotaLowest ScoreHighest Score
Bilecik1150295,11295,11
Kıbrıs114295,96295,96
Sivas1120297,84297,84
İstanbul115358,27358,27

AI Career Tools

You Picked a Department, Get Ready for What Comes Next

Internships while studying, a job after graduation. Prepare your CV with AI, practice with the AI interviewer and browse open positions.

University and program data are compiled from YÖK Atlas and the ÖSYM Higher Education Programs and Quotas Guide. Please make your final checks against the official ÖSYM guide.

We use essential cookies to offer you a better website experience. We'd like to use other cookies to analyse our website's performance and personalise ads, but only if you accept. Learn more about your choices in our cookie policy .