Matematiksel Temeller
Analiz, cebir ve ayrık matematik derslerinde soyut düşünmeyi ve ispat yazmayı öğrenirsin. Bu temel, bir algoritmanın neden doğru çalıştığını göstermek için gereklidir.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri
11 programs · 5 universities · 4 cities · Science (SAY) score type · 2026 YKS data
Base scores for Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, the nets you need, how the department changed over the last four years and which programs went unfilled, on one page.
- Programs
- 11
- Universities
- 5
- Total Quota
- 224
- Placed
- 176
- Fill Rate
- %78,6
- Highest Score
- 368,89
- Lowest Score
- 200,35
- Programs With No Placements
- 1
Where Can You Study This Department with Your Rank
Enter your success rank to see which of the 11 Matematik ve Bilgisayar Bilimleri programs are open to you. We split them into safe, target and ambitious.
About the Department
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ne Öğretir
Kısaca: matematiğin soyut yapılarını ve bilgisayarın hesaplama gücünü birlikte kullanmayı öğretir. Bu iki alanın kesiştiği yerde algoritmaların matematiksel temelini ve sayısal modellerin kodlanmasını çalışırsın. Adayların bir kısmı bunu yalnızca matematik ya da yalnızca bilgisayar bölümü sanır; programın kendine özgü yanı iki alanı dengeli biçimde birleştirmesidir.
Algoritma ve Hesaplama
Sıralama, arama ve graf algoritmalarını hem kodlar hem kanıtlarsın. Bir algoritmanın zaman ve bellek karmaşıklığını ölçmek bu dersin çekirdeğidir. Bir yol bulma problemini farklı algoritmalarla çözüp hangisinin büyük veride daha hızlı çalıştığını deneyerek görürsün.
Sayısal Analiz
Denklemlerin yaklaşık çözümlerini, hata analizini ve sayısal kararlılığı bilgisayarda çalışırsın. Sayısal yöntemler mühendislik ve finans uygulamalarında yoğun biçimde kullanılır. Bir integralin ya da diferansiyel denklemin bilgisayardaki yaklaşık çözümünün neden sapma yaptığını bu derslerde hesaplarsın.
Sayılar Kuramı ve Kriptografi
Asal sayılar, modüler aritmetik ve açık anahtarlı şifreleme yöntemlerini matematiksel olarak öğrenirsin. Güvenli iletişimin matematiği bu başlıkta ele alınır. RSA gibi yöntemlerin neden büyük asal sayılara dayandığını küçük örneklerle deneyerek kavrarsın.
Veri Analizi ve Modelleme
Olasılık ve istatistikle veri setlerinden model kurmayı ve sonuçlarını sınamayı öğrenirsin. Kodla matematiksel düşünmeyi birleştirmek bu başlığın hedefidir. Bir veri setinden anlamlı bir örüntü çıkarıp bunu tahmin modeline dönüştürmek, bu başlığın ölçülebilir çıktısıdır.
Programlama ve Yazılım
Python ve C gibi dillerle matematiksel problemleri programa dönüştürürsün. Yazılım tasarımı ve test süreçleri de bu derslerin parçasıdır. Matematiksel bir fikri çalışan bir programa çevirirken hataları ayıklamayı ve testleri yazmayı da öğrenirsin.
- Duration
- 4 years
- Score Type
- Science (SAY)TYT ve AYT birlikte
- Degree Title
- Lisans Mezunu
- Workload
- 240 AKTS8 yarıyıl
- Internship
- Programa göre değişirYazılım ve veri şirketlerinde yapılan staj bazı programlarda var
- Final Project
- Programa göre değişirBazı programlarda son yılda proje dersi var
Courses
Dört Yılda Hangi Dersleri Alacaksın
Aşağıdaki akış, matematik ve bilgisayar bilimleri lisans programlarında sık görülen derslerden kurulmuş örnek bir akıştır. İlk iki yıl matematik ile programlamanın ortak temelini kurar, üçüncü yıldan itibaren algoritma ve modelleme dersleri öne çıkar.
- 1
Birinci Sınıf
- Analiz I
- Analiz II
- Lineer Cebir
- Programlamaya Giriş
- Ayrık Matematik
- Türk Dili I
- Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
- İngilizce I
- 2
İkinci Sınıf
- Veri Yapıları
- Olasılık
- Sayısal Analiz
- Nesne Yönelimli Programlama
- Sayılar Kuramı
- Diferansiyel Denklemler
- İngilizce II
- 3
Üçüncü Sınıf
- Algoritma Analizi
- İstatistiksel Çıkarım
- Regresyon Analizi
- Hesaplama Kuramı
- Veritabanı Sistemleri
- Kriptografi
- Graf Teorisi
- Veri Madenciliği
- 4
Dördüncü Sınıf
- Bitirme Projesi
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Stokastik Süreçler
- Bilimsel Yazım
- Ağ Güvenliği
- Finansal Matematik
- Optimizasyon
- Matematik Tarihi
Required courseElective course
Source and caveat. Ders adları ve yarıyıl yerleşimleri programdan programa değişir. Kesin ders listesi için tercih edeceğin fakültenin bölüm programına ve öğrenci bilgi sistemine bakmak gerekir.
Specializations
Hangi Alanlarda Matematiği Kodla Birleştirebilirsin
Bu lisans, yazılım ve finans gibi sayısal düşünmeyi gerektiren alanlarda hem uygulamaya hem araştırmaya açılır. Yön, hangi araçta daha güçlü olduğuna ve lisansüstü eğitime karar verip vermediğine göre belirlenir.
Yazılım ve Algoritma Geliştirme
Algoritma ağırlıklı yazılım ekiplerinde, özellikle optimizasyon ve arama problemlerinde geliştirici olarak çalışabilirsin. Matematiksel derinliğin seni rakiplerinden ayırabilir.
- Algoritma ve Hesaplama
- Veri Yapıları
- Sayısal Analiz
Finans ve Sigorta Modellemesi
Risk ve fiyatlama modellerinin kodlanmasında finans kurumlarının analitik ekiplerinde yer alabilirsin. Bu alanda ek finans bilgisi ve sertifika beklentisi olabilir.
- Stokastik Süreçler
- Finansal Matematik
- Sayısal Analiz
Kriptografi ve Güvenlik
Şifreleme protokollerinin tasarlanması ve analizi bu lisansın doğal bir uzantısıdır. Güvenlik sertifikaları ve düzenli kodlama pratiği bu yolda belirleyicidir.
- Kriptografi
- Sayılar Kuramı
- Ağ Güvenliği
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
Büyük veri üzerinde istatistiksel öğrenme modelleri kuran ekiplerde çalışılır. Model matematiğini bilmek, yalnızca araç kullanan adaylardan ayırt edici olur.
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Regresyon Analizi
- Veri Madenciliği
Akademik Araştırma
Doktorayla üniversitede matematik ve bilgisayar bilimleri alanında araştırma yapabilirsin. Bu yol uzun bir süreç ve güçlü yayın birikimi gerektirir. Araştırma görevliliği için ALES puanı genellikle istenir.
- Hesaplama Kuramı
- Fonksiyonel Analiz
- Graf Teorisi
Ürün Yönetimi ve Teknik Liderlik
Teknik ekiplerin önderliğinde ürün kararlarını veriye ve modele dayandırırsın. Matematik kökenli bir ekipte liderlik, iletişim ve proje yönetimi becerisi ister.
- Yazılım Mühendisliği
- Proje Yönetimi
- İstatistiksel Karar Verme
Who It Suits
Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı
İki dilde de rahat etmek isteyenler için düşünülebilir. Maddelerde bu iki alanın ağırlığını ayrı ayrı tart.
You Will Probably Enjoy It
- Bir formülü hem kâğıtta ispatlayıp hem bilgisayarda denemek seni cezbediyorsan.
- Soyut bir problemi küçük adımlara bölüp sistematik çözmekten hoşlanıyorsan.
- Matematiksel kanıt yazarken sabırla düzeltme yapmaya hazırsan.
- Yazılımda hata aramayı bir bulmaca gibi görebiliyorsan.
- Sayısal verilerle çalışırken kendini tekrar tekrar sınamaya razıysan.
You May Struggle
- İki ağır alanın yükü birlikte gelir. Analiz ve kod dersleri aynı dönemde yoğun bir tempo oluşturabilir.
- Matematik bölümlerine göre iş piyasasında tanınmak daha uzun sürebilir, portföy ve staj burada önemlidir.
- Akademik kadro ve araştırma pozisyonları sınırlıdır, lisansüstü eğitim genelde beklenir.
- Ağır soyutlama seviyesi ilk yıllarda yorucu olabilir, çalışma düzenini erken kurmak gerekir.
- Hem yazılım hem matematik alanında sürekli güncel kalmak zaman ister.
Required Nets
How Many Nets Did Admitted Students Score in Each Subject
Subject nets of the last student placed in each program, grouped by base score band. Each row is the average of the programs in that band.
Source: YÖK Atlas net data, 2025 YKS. ÖSYM publishes subject statistics after the placement results, so the latest net year is 2025 while scores are from 2026. Bands use 2025 base scores. Nets belong to a single candidate, not a class average, so they are the program's lower bound.
Supply and Demand
What the Department Did in Four Years
The base score alone does not tell whether a department is good. If the rank falls while the number of programs grows, getting in becomes easier but the degree also becomes more common. We put the median success rank next to the number of scored programs.
Quality Signals
What the Score Does Not Tell You
Two programs with the same base score are not the same. Faculty density and graduates' KPSS average are two concrete quality signals.
Faculty Members
Sum of professors, associate professors and assistant professors reported by the programs at the 5 universities offering this department. The same staff may be counted again in scholarship and paid variants; per-program numbers are in the table below.
Quota per Faculty Member
The median ratio of quota to faculty members across this department's programs is 0,8. The lower the ratio, the more academic attention per student.
Graduates' KPSS Average
Graduates' KPSS average is published for 3 programs, with an overall average of 69,7. A concrete signal for candidates aiming at the public sector.
Accredited Programs
3 of the 11 programs hold a program accreditation from bodies such as MÜDEK or ABET. Accreditation shows that the program meets education standards.
All Programs
Which Universities Offer Matematik ve Bilgisayar Bilimleri
All 11 programs. Filter by city, university type and tuition, and sort them.
11 programs
Cities
Where Can You Study This Department with the Lowest Score
City is the most concrete constraint of a preference list. Lowest and highest base scores in each city, starting from the lowest. Only programs with a base score are counted.
Related Departments
If You Are Considering This, Look at These Too
Departments that start with similar courses and lead to nearby fields after graduation.
- 126Matematikat 102 universities · highest 533,81
- 12Bilgisayar Bilimleriat 8 universities · highest 412,69
- 8İstatistik ve Bilgisayar Bilimleriat 4 universities · highest 358,27
- 26Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesiat 17 universities · highest 440,00
- 11Aktüerya Bilimleriat 7 universities · highest 384,02
- 29Yazılım Geliştirmeat 16 universities · highest 417,03
AI Career Tools
You Picked a Department, Get Ready for What Comes Next
Internships while studying, a job after graduation. Prepare your CV with AI, practice with the AI interviewer and browse open positions.
University and program data are compiled from YÖK Atlas and the ÖSYM Higher Education Programs and Quotas Guide. Please make your final checks against the official ÖSYM guide.