New

The mobile app is live — track your applications on the go.

Robotik ve Yapay Zeka

44 programs · 30 universities · 23 cities · TYT score type · 2026 YKS data

Base scores for Robotik ve Yapay Zeka, the nets you need, how the department changed over the last four years and which programs went unfilled, on one page.

Programs
44
Universities
30
Total Quota
1.244
Placed
999
Fill Rate
%80,3
Highest Score
382,81
Lowest Score
281,64
Programs With No Placements
1

Where Can You Study This Department with Your Rank

Enter your success rank to see which of the 44 Robotik ve Yapay Zeka programs are open to you. We split them into safe, target and ambitious.

About the Department

Robotik ve Yapay Zeka Ne Öğretir

Kısaca: sensörlerden veri alıp eyleyicilere komut veren robotların donanımını, kontrol yazılımını ve bu yazılıma basit karar verme yeteneğinin nasıl kazandırıldığını öğretir. Bölüm robot üretmekten çok, mevcut robot sistemlerini kurup çalıştırabilen ve bakımını yapabilen teknik personel yetiştirir. Adayların çoğu bunu bilgisayar mühendisliğinin bir uzantısı sanır; oysa ağırlık elektronik ve sahada ölçümdedir.

Elektronik ve Devre Temelleri

Direnç, kondansatör ve transistör gibi bileşenlerle devre kurmayı, ölçüm yapmayı ve arıza aramayı öğrenirsin. Bir robotun her hareketi bu devrelerden geçtiği için bu temel olmazsa olmazdır.

Mikrodenetleyici ve Gömülü Programlama

Arduino ya da benzeri kartlarla sensörleri okuyan, motorları süren programlar yazarsın. Kodun donanımda gerçekten çalıştığını görmek bu başlığın en değerli yanıdır.

Sensörler ve Eyleyiciler

Mesafe, ivme ve sıcaklık sensörlerinin verisini nasıl güvenilir hale getireceğini, servo ve step motorları nasıl süreceğini öğrenirsin. Sensör okumalarındaki gürültüyü filtrelemek, bu başlığın en sık yaşanan pratik sorunudur.

Robot Kinematiği ve Kontrol

Bir robot kolunun eklem açılarından uç noktanın konumunu hesaplamayı ve geri bildirimli kontrolün mantığını çalışırsın. Matematik burada somut bir hareketin parçası olur.

Görüntü İşleme ile Algılama

Kameradan gelen görüntüyle nesne tanıma ve konum belirleme yapmayı öğrenirsin. Sıralama ve kalite kontrol robotlarının çoğu bu yöntemle çalışır. Aydınlatma değiştiğinde aynı kodun neden farklı sonuç verdiğini de bu derslerde deneyerek görürsün.

Yapay Zeka ile Karar Verme

Robotun ortamından öğrenerek basit kararlar almasını sağlayan yöntemleri ele alırsın. Sınırlarını da bilmen gerekir; her sorunu yapay zeka ile çözmek gerekmez.

Duration
2 years
Score Type
TYTYalnız TYT puanıyla
Degree Title
Ön Lisans Mezunu
Workload
120 AKTS4 yarıyıl
Internship
ZorunluGenelde yaz döneminde bir üretim tesisinde ya da araştırma laboratuvarında
Final Project
Programa göre değişirOkula göre robot yarışması ya da bitirme projesi

Courses

İki Yılda Hangi Dersleri Alacaksın

Aşağıdaki düzen, elektronik ve kontrol derslerinin robot uygulamalarıyla birleştiği tipik bir programdır. İlk yıl elektronik ve programlama temelini, ikinci yıl sensör, kontrol ve yapay zeka uygulamalarını öne çıkarır.

  1. 1

    Birinci Sınıf

    • Elektronik Devre Temelleri
    • Dijital Elektronik
    • Programlamaya Giriş
    • Matematik
    • Fizik
    • Teknik Resim
    • Ölçme ve Test Teknikleri
    • Türk Dili
    • Yabancı Dil
  2. 2

    İkinci Sınıf

    • Mikrodenetleyici Programlama
    • Sensör ve Eyleyici Sistemleri
    • Robot Kinematiği
    • Kontrol Sistemleri
    • Görüntü İşleme
    • Veri Yapıları
    • Mesleki İngilizce
    • İş Sağlığı ve Güvenliği
    • Makine Öğrenmesine Giriş
    • Endüstriyel Otomasyon
    • PLC Programlama
    • Mekatronik Tasarım
    • Nesne Tabanlı Programlama

Required courseElective course

Source and caveat. Ders adları, bu alandaki meslek yüksekokullarında sık görülen derslerden derlenmiş örnek bir akıştır. Yarıyılların sırası ve seçmeli dersler okuldan okula farklılık gösterir; kesin plan için okulun öğrenci bilgi sistemine bak.

Specializations

Mezun Olunca Hangi Yöne Gidebilirsin

Robotik mezunları fabrika bakımından otomasyona ve prototip işlerine kadar farklı yollara ayrılır. Seçmeli derslerin ve staj yerinin bu yönü belirlemede etkisi büyüktür.

Endüstriyel Robot Bakımı

Fabrikalardaki robot kollarının kurulumunu, programlanmasını ve arızalarının giderilmesini üstlenirsin. Sahada ve vardiyayla çalışmak bu yolun olağan düzenidir.

  • Robot Kinematiği
  • PLC Programlama
  • Sensör ve Eyleyici Sistemleri

Otomasyon ve Kontrol

Üretim hatlarının PLC ve sensörlerle otomatik çalışmasını sağlayan ekiplerde görev alırsın. Elektrik ve elektronik bilgisi bu alanda ağırlıklı olarak kullanılır.

  • Kontrol Sistemleri
  • PLC Programlama
  • Endüstriyel Otomasyon

Görüntü İşleme Sistemleri

Kalite kontrol ve sayım için kamera tabanlı sistemler kuran ekiplerde çalışabilirsin. Sistemin tesiste güvenilir çalışması, teorik başarıdan çok saha denemesine bağlıdır.

  • Görüntü İşleme
  • Makine Öğrenmesine Giriş

Akıllı Ürün ve Prototip Geliştirme

Küçük şirketlerde ve girişimlerde sensörlü cihazların prototipini yaparsın. Kendi projelerinden oluşan bir portföy, bu alanda diplomadan daha çok kapı açar.

  • Mikrodenetleyici Programlama
  • Mekatronik Tasarım

DGS ile Lisansa Geçiş

Mekatronik, elektrik-elektronik ya da bilgisayar mühendisliği gibi programlara DGS ile yerleşmek mümkündür. Bu programlarda matematik yükü ağır olduğu için geçiş öncesi hazırlığı ciddiye almalısın.

  • Matematik
  • Fizik

Who It Suits

Bu Bölüm Sana Uyar mı, Uymaz mı

Robotik, yazılımın fiziksel dünyayla buluştuğu yerde çalışır. Hem elinle hem bilgisayarla uğraşmaktan hoşlanmıyorsan bu bölüm sana yorucu gelebilir.

You Will Probably Enjoy It

  • Bir cihazı açıp nasıl çalıştığını anlamak için sabırsızlanıyorsan.
  • Lehim, ölçü aleti ve kablolarla uğraşmaktan çekinmiyorsan.
  • Bir devre çalışmadığında sorunu adım adım bulmaya istekliysen.
  • Yazdığın kodun gerçek bir makinede hareket ettiğini görmek seni motive ediyorsa.
  • Projelerini ekiple bitirmeyi öğrenmeye açıksan.

You May Struggle

  • Elektronik ve matematik dersleri başlangıçta ağır gelebilir, özellikle devre analizi.
  • Donanım arızaları zaman alır; bir sensör yüzünden günlerce uğraşmak olağandır.
  • Robot kurulum ve bakım işleri sahada, şehir dışında ve vardiyayla yapılabiliyor.
  • Lisans mezunlarına kıyasla açık pozisyon sayısı sınırlı olabilir; sertifika ve proje birikimi önemlidir.
  • İngilizce ağırlıklı kılavuzlar ve yazılım belgeleri okuman gerekecek.

Required Nets

How Many Nets Did Admitted Students Score in Each Subject

Subject nets of the last student placed in each program, grouped by base score band. Each row is the average of the programs in that band.

Base Score BandProgramsTYT TurkishTYT SocialTYT MathTYT ScienceOBP
350 altı1523,410,15,74,6391,3
350-400927,914,19,85,8389,6

Source: YÖK Atlas net data, 2025 YKS. ÖSYM publishes subject statistics after the placement results, so the latest net year is 2025 while scores are from 2026. Bands use 2025 base scores. Nets belong to a single candidate, not a class average, so they are the program's lower bound.

Supply and Demand

What the Department Did in Four Years

The base score alone does not tell whether a department is good. If the rank falls while the number of programs grows, getting in becomes easier but the degree also becomes more common. We put the median success rank next to the number of scored programs.

462429745.5262023441.2242024459.5962025474.9602026median success rankscored programs
2023 median rank
745.526
2026 median rank
474.960
Rank change
%−36,3
Program change
%+625

Between 2023 and 2026 the number of scored programs rose by 625 percent, while the median success rank improved by 36 percent. A worsening rank means it became easier to get in. Only programs with a base score are compared across years.

Quality Signals

What the Score Does Not Tell You

Two programs with the same base score are not the same. The indicators below show the differences the score does not.

12

Faculty Members

Sum of professors, associate professors and assistant professors reported by the programs at the 30 universities offering this department. The same staff may be counted again in scholarship and paid variants; per-program numbers are in the table below.

15,0

Quota per Faculty Member

The median ratio of quota to faculty members across this department's programs is 15,0. The lower the ratio, the more academic attention per student.

All Programs

Which Universities Offer Robotik ve Yapay Zeka

All 44 programs. Filter by city, university type and tuition, and sort them.

44 programs

University and Program
İstanbul Medipol ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) (İngilizce) · İstanbul (Fatih) · Foundation · 2 faculty members · Yearly 320.000 TLBursluQuota10Placed10Success Rank251.460Base Score382,81
İstanbul Medipol ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Fatih) · Foundation · 1 faculty members · Yearly 320.000 TLBursluQuota4Placed4Success Rank263.565Base Score379,74
Eskişehir Teknik ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Eskişehir (Tepebaşı) · StateQuota35Placed35Success Rank290.555Base Score373,33
Haliç ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Eyüpsultan) · Foundation · Yearly 680.000 TLBursluQuota6Placed6Success Rank324.537Base Score365,91
Başkent ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · Ankara (Etimesgut) · Foundation · Yearly 800.000 TLBursluQuota6Placed6Success Rank327.273Base Score365,35
Biruni ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Zeytinburnu) · Foundation · Yearly 700.000 TLBursluQuota5Placed5Success Rank327.315Base Score365,35
Kocaeli ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Kocaeli (Gölcük) · StateQuota35Placed35Success Rank333.308Base Score364,14
Ankara Medipol ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · Ankara (Altındağ) · Foundation · Yearly 280.000 TLBursluQuota10Placed10Success Rank342.075Base Score362,43
İzmir Konak Meslek YüksekokuluRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İzmir (Konak) · Foundation · Yearly 658.767 TLBursluQuota5Placed5Success Rank358.270Base Score359,32
Doğuş ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Ümraniye) · Foundation · Yearly 849.024 TLBursluQuota5Placed5Success Rank362.796Base Score358,48
Bursa Uludağ ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Bursa (Nilüfer) · StateQuota50Placed50Success Rank373.681Base Score356,52
Akdeniz ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Antalya (Konyaaltı) · StateQuota60Placed60Success Rank387.857Base Score354,04
Gaziantep ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Gaziantep (Şehitkamil) · State · 2 faculty membersQuota35Placed35Success Rank414.824Base Score349,54
Fatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Beyoğlu) · Foundation · Yearly 600.000 TLBursluQuota3Placed3Success Rank423.870Base Score348,11
Çanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Çanakkale (Merkez) · StateQuota35Placed35Success Rank474.960Base Score340,45
Sakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Sakarya (Hendek) · StateQuota30Placed30Success Rank490.116Base Score338,33
Tekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Tekirdağ (Süleymanpaşa) · StateQuota25Placed26Success Rank550.627Base Score330,37
Ondokuz Mayıs ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Samsun (Tekkeköy) · StateQuota35Placed36Success Rank567.975Base Score328,23
İstanbul Esenyurt ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · İstanbul (Esenyurt) · Foundation · 3 faculty members · Yearly 476.000 TLBursluQuota4Placed4Success Rank589.803Base Score325,59
Trakya ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Edirne (Merkez) · StateQuota35Placed35Success Rank590.554Base Score325,51
Düzce ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Düzce (Merkez) · StateQuota35Placed36Success Rank655.533Base Score318,20
Aydın Adnan Menderes ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Aydın (Söke) · State · 1 faculty membersQuota55Placed57Success Rank675.909Base Score316,05
Harran ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Şanlıurfa (Eyyübiye) · StateQuota25Placed26Success Rank684.951Base Score315,11
Kapadokya ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka (Burslu) · Nevşehir (Ürgüp) · Foundation · Yearly 660.000 TLBursluQuota7Placed7Success Rank716.463Base Score311,89
Niğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiRobotik ve Yapay Zeka · Niğde (Merkez) · StateQuota35Placed36Success Rank722.531Base Score311,28

Cities

Where Can You Study This Department with the Lowest Score

City is the most concrete constraint of a preference list. Lowest and highest base scores in each city, starting from the lowest. Only programs with a base score are counted.

CityUniversitiesProgramsQuotaLowest ScoreHighest Score
Kastamonu1145281,64281,64
Trabzon1130293,94293,94
Zonguldak1135298,66298,66
Bartın1135307,98307,98
Niğde1135311,28311,28
Nevşehir117311,89311,89
Şanlıurfa1125315,11315,11
Aydın1155316,05316,05
Düzce1135318,20318,20
Edirne1135325,51325,51
İstanbul6737325,59382,81
Samsun1135328,23328,23
Tekirdağ1125330,37330,37
Sakarya1130338,33338,33
Çanakkale1135340,45340,45
Gaziantep1135349,54349,54
Antalya1160354,04354,04
Bursa1150356,52356,52
İzmir115359,32359,32
Ankara2216362,43365,35
Kocaeli1135364,14364,14
Eskişehir1135373,33373,33

AI Career Tools

You Picked a Department, Get Ready for What Comes Next

Internships while studying, a job after graduation. Prepare your CV with AI, practice with the AI interviewer and browse open positions.

University and program data are compiled from YÖK Atlas and the ÖSYM Higher Education Programs and Quotas Guide. Please make your final checks against the official ÖSYM guide.

We use essential cookies to offer you a better website experience. We'd like to use other cookies to analyse our website's performance and personalise ads, but only if you accept. Learn more about your choices in our cookie policy .